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30 profesores particulares de java para clases online

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(21 comentarios)
Manoj - Ámsterdam, Países Bajos556 MXN
Profe fiable: Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial. He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva. Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente. Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente. 🧩 Lo que aprenderás 🖥️ Desarrollo Front-End Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento: HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché ⚙️ Desarrollo back-end y empresarial Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes: C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman) Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Dominio de la nube y DevOps Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones 📱 Desarrollo de aplicaciones Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo: Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube 🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos: Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI 🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real: Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI) RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Datos, pruebas y calidad Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia 🧩 Sistemas operativos y scripts Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros Seguridad del sistema y refuerzo de SSH 🧠 Temas adicionales Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Programación · Java · Javascript
Programación · Java · Algoritmos
Profe fiable: ❒ Un poco sobre mí... Mi nombre es Adri. Estudié "Ingeniería del Software" durante dos cursos en la "Universidad Politécnica de Madrid" (UPM) y al final decidí cambiar al "Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma" (DAM) de Formación Profesional. ❒ ¿Qué hago ahora? Actualmente, estoy terminando el Grado Superior DAM y preparándome el examen "Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer". ❒ ¿En qué lenguajes puedo ayudarte? C y Java. ❒ ¿Por qué deberías elegirme? Es posible que alomejor al leer las siguientes líneas algunos saltéis a otro profe, aun así considero importante lo que voy a contarte. Durante los dos cursos en la Politécnica no conseguí aprobar ninguna de las asignaturas de Programación que tenía. Ahora, después de dos años, miro aquellos ejercicios de programación en C y pienso qué todo habría sido mucho más sencillo si hubiese entendido las cosas más básicas. Con todo esto, quiero decirte que yo estuve en tu situación, que era malísimo programando al principio y que pensé incluso en tirar la toalla con la Informática. El error es no saber transmitir de la forma correcta los conocimientos que tienes. Por otro lado, cuanto más profundizas en la Programación, más fácil te parecen sus bases. Esto te hace menos consciente de las dificultades que te generan cuando empiezas a estudiar. En ese sentido, tengo todo ello muy reciente, sé cuáles suelen ser las partes más complejas al empezar a programar, los errores comunes, código eficiente, modular, no duplicar, ordenado, limpio, cuándo y dónde poner comentarios, lo que los profesores suelen valorar al corregir tu código, ... ❒ ¿Qué te ofrezco? ➤ Para todos mis alumnos: ✓ Personalización de las clases. Por ello, contratas los servicios de un profesor particular y no te decides por una academia, por ejemplo. ✓ Planificación de cada clase. El precio de la clase no corresponde únicamente a la sesión de la clase, también: estructuración, búsqueda de ejercicios adaptados,... ✓ IDES: para Java y C, estoy familiarizado con Eclipse, Netbeans y Code::Blocks. Si es otro el que os exigen usar en clase o simplemente tienes preferencia por uno distinto, trabajaremos con el que necesites. ✓ Videoconferencia: también estoy familiarizado con unas cuántas. Me adapto totalmente. Algunos alumnos tienen preferencia por una en concreto porque la usan también en las clases de la Universidad o el Instituto. ✓ Carpeta compartida en la Nube con los ejercicios de la clase. ¿Has eliminado el proyecto del IDE por error? No te preocupes, siempre tendrás acceso a una copia de seguridad de los ejercicios con los que hemos trabajado en la clase. ➤ Para mis alumnos con clases semanales: ✓ #Comodines: ¿tienes una duda puntual sobre un ejercicio y esta semana no tienes más clases conmigo? ¡Envíame una foto del ejercicio y te mando la solución! ✓ Recursos adicionales: ejercicios, páginas web, apuntes propios, ... que te facilitaré a través de nuestra carpeta compartida en la Nube. ✦ Aquí quiero comentarte algo: ¿por qué no enseño Programación en C++ ó Python (que sé que son lenguajes muy empleados también en las asignaturas de Introducción a la Programación en muchas Universidades )? Precisamente se debe a que tengo un amplio repertorio de ejercicios resueltos, exámenes, prácticas, apuntes, ... de Java y C. Python es un lenguaje que me gusta mucho y espero poder ofrecer en un futuro. ✓ ¿Los exámenes de tu asignatura son en papel? Así fueron todos mis exámenes en la Politécnica. Durante las clases compartiré contigo algunos trucos para abordar el examen, cómo ganar algo de tiempo, organizar tu código o desarrollar la habilidad de realizar la ejecución del código en tu cabeza para saber si cumple los requisitos del enunciado. ✓ ¿Son en ordenador pero son muy largos? Por desgracia también lo he vivido en el Grado Superior,... trabajaremos sobre ello. Y si usas Eclipse como IDE, puedo enseñarte aún más cosas a medida que avancemos. ❒ ¿Cómo son mis clases? Depende, puedes estar en situaciones muy diferentes, "mi asignatura es : ○ 2o cuatrimestre: hemos empezado en enero/febrero". ○ 1er. cuatrimestre: tengo que presentarme a la convocatoria extraordinaria". ○ Anual: estaba aprobando pero me estoy perdiendo". ○ Anual: he abandonado la eval. continua y me presento a la convocatoria extraordinaria". ○ “Estoy trabajando, no puedo asistir a las clases en la Universidad o el Instituto”. Hablamos y vemos qué opción se adapta mejor a tu situación: no es lo mismo prepararte una asignatura desde 0, o alguien que trabaja y no puede ir a clase que alguien que sí. ❒ Algunas asignaturas en las que puedo ayudarte: ➤ Grado Superior FP: ● Desarrollo Aplicaciones Multiplataforma (DAM): Programación ● Desarrollo Aplicaciones Web (DAW): Programación ➤ Universidad: ● Universidad Politécnica de Madrid (UPM): ➣ Ingeniería Informática (Software, Computadores, Sistemas): ○ Programación ○ Taller de Programación ○ Estructura de Datos ○ Programación Orientada A Objetos ➣ Ingeniería Telecomunicación: Programación ● Universidad Autónoma de Madrid (UAM): ➣ Ingeniería Informática: Programación I ● Universidad Alcalá de Henares (UAH): ➣ Ingeniería Informática: Programación ✦ Si tu asignatura o universidad es de otra Comunidad Autónoma o no aparece en esta lista...
Programación · Java · Ingeniería informática
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