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279 profesores particulares de programación para clases online

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Profe fiable: No se conforme con nada menos que la excelencia. Soy Ingeniero Aeroespacial con una Maestría en Física Cuántica y doctorado en Física Computacional por la Universidad de Cambridge. Además, cuento con cuatro años de experiencia en el desarrollo de MATLAB y poseo amplios conocimientos de programación en la familia MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran y Python. Con más de 12 años de experiencia en tutoría, he guiado con éxito a más de 50 estudiantes en todo el mundo para lograr la distinción en varios campos. Los resultados consistentes son mi prioridad y me esfuerzo por lograr la excelencia en todos los aspectos de mi enseñanza. Mis lecciones están personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de cada estudiante y están diseñadas para ser atractivas y perspicaces. Ya sea que esté en un nivel escolar o requiera instrucción avanzada o de nivel profesional, ofrezco apoyo en las siguientes áreas: - Preparación para IB/IA, A-Levels, GCSE, ingreso a la universidad o equivalente. - Experiencia en la preparación de estudiantes para acceder a escuelas y universidades de clase mundial, incluidas la Universidad de Cambridge, Oxford, Ivy League y otras instituciones de primer nivel en el Reino Unido y los Estados Unidos. - Niveles universitarios (pregrado y posgrado). - Estudios de bachillerato y programas de diploma. - Asistencia en proyectos específicos a nivel profesional, incluyendo la preparación de entrevistas de trabajo. - Amplia experiencia trabajando con niños. Cada lección se planifica meticulosamente con anticipación para garantizar que se alinee con sus objetivos y áreas específicas para mejorar. Priorizo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, con sesiones individuales adaptadas a sus requisitos individuales. Las lecciones se llevarán a cabo a través de una cámara web, lo que le permitirá conectarse desde cualquier lugar. Tengo un horario muy flexible y puedo adaptarme a tus necesidades. Si tiene alguna pregunta sobre mi método de enseñanza, disponibilidad o precios, no dude en comunicarse. Estoy aquí para ayudarte y brindarte el apoyo que necesitas.
Física · Programación · Matemáticas
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(21 comentarios)
Manoj - Ámsterdam, Países Bajos556 MXN
Profe fiable: Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial. He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva. Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente. Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente. 🧩 Lo que aprenderás 🖥️ Desarrollo Front-End Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento: HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché ⚙️ Desarrollo back-end y empresarial Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes: C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman) Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Dominio de la nube y DevOps Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones 📱 Desarrollo de aplicaciones Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo: Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube 🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos: Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI 🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real: Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI) RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Datos, pruebas y calidad Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia 🧩 Sistemas operativos y scripts Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros Seguridad del sistema y refuerzo de SSH 🧠 Temas adicionales Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Programación · Java · Javascript
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Gaëlle - Barcelona, España1925 MXN
Profe fiable: La mayoría de los niños piensan que la programación es para "niños inteligentes" o "futuros programadores." No es verdad. La programación es cómo personas reales resuelven problemas reales. En esta clase, saltamos la teoría. Tu hijo creará cosas de verdad. Lo que hará: ✓ Construir proyectos reales en Scratch : un juego que funciona, una animación interactiva, una historia que cuenta ✓ Programar robots virtuales: resolver desafíos del mundo real (cómo cruzar un laberinto, automatizar una tarea, construir un sistema) ✓ Crear en Minecraft Education: diseñar mundos, automatizar construcciones, resolver problemas de lógica ✓ Experimentar con diferentes lenguajes: no solo aprender "la forma correcta," sino entender que hay muchas formas de pensar en un problema ✓ Colaborar y compartir: trabajar con otros niños, recibir feedback, mejorar su trabajo ✓ Desarrollar pensamiento lógico: no para programación, sino para cualquier cosa: resolver problemas en matemáticas, ciencias, vida real Por qué es diferente: No enseñamos sintaxis. Enseñamos cómo piensan los programadores. La mayoría de cursos de programación infantil dicen "aquí está el código, cópialo." Nosotros enseñamos "¿qué problema estamos intentando resolver? ¿Cómo podríamos romperlo en pasos? ¿Qué opciones tenemos?" Cuando tu hijo aprende a pensar como programador, puede aprender cualquier lenguaje después. Qué se lleva a casa: Un portafolio de 3–4 proyectos completados que funcionan. La capacidad de decir "acabo de hacer esto." Y la comprensión profunda de que el código es una herramienta para hacer cosas reales. Formato: Online o Barcelona | Sesiones de 60–90 min | Ritmo flexible, sin experiencia previa necesaria Para niños curiosos de 8-12 años que quieren construir.
Programación · Videojuegos · Diseño gráfico
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Gaëtan - Barcelona, España984 MXN
Profe fiable: Este curso es apto para todos los niveles y se adaptará según tus proyectos, los principios son aplicables a cualquier tipo de programación ya sea para desarrollo web, programación de aplicaciones o videojuegos. Por lo tanto, los mismos principios se aplican a los CMS Joomla, Drupal y las plataformas de comercio online WooCommerce, Magento, Prestashop y Shopify. Introducción al desarrollo web - Visión general de las tecnologías web. - Desarrollo del lado del cliente versus del lado del servidor. HTML (lenguaje de marcado de hipertexto) - Estructuración de contenidos web. - Funciones y etiquetas HTML5 CSS (hojas de estilo en cascada) - Formateo de páginas web. - CSS y SCSS JavaScript, PHP, MySQL - Fundamentos de JavaScript, PHP y MySQL - manipulación DOM - Programación asíncrona y AJAX. Desarrollo front-end - Diseño web adaptable - Compatibilidad entre navegadores - Usando CodeKit Desarrollo de back-end - Encontrar alojamiento adecuado - Opciones de alojamiento y gestión de servidores. - Uso de servidor SFTP. - Crear un back-end personalizado para SilverStripe - Administrar bases de datos MySQL - Seguridad web, cómo evitar hacks - SEO y optimización de velocidad. WordPress and other CMS - Configuración e instalación de WordPress - Instalación y personalización de temas (Avada en particular) - Adaptar los colores de un complemento. WooCommerce - Instalación y configuración de WooCommerce - Cómo gestionar pagos en WooCommerce SilverStripe - Instalar a través de Composer - Configuración e instalación de SilverStripe - Crear un tema personalizado - Crear nuevos objetos en programación orientada a objetos - Crear plantillas para visualizar objetos. - Programar rutinas en PHP y JQuery.
Programación · Programación de páginas web internet · Formación en css
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Profesor experimentado ofrece cursos de matemáticas, física e ingeniería. (París)
Matías
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rating green star
Matías además de un profesor excelente que me guia para el aprendizaje de álgebra lineal y conceptos relacionados con IA es una persona muy cercana y excelente, te ayuda a resolver pequeños problemas que te puedan surgir como ayudarte con la compra del portatil más adecuado para tus necesidades, estoy muy contenta y espero que sea mi profesor pir un largo tiempo, muchas gracias Matías te tenemos un gran aprecio.
Comentario de NINA
Clases Personalizadas de Cálculo Diferencial, Integral y Multivariable. Más de 15 años Ayudando a Estudiantes. (São José dos Campos)
Lina
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rating green star
Lina hizo un buen trabajo, llego a tiempo, y explico la materia estando preparada. Quisieramos que regrese el miercoles febrero 5 a las 5 p,m .
Comentario de MICHAEL
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