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Julian

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Colombia
249 MXN

60-min

/h

trusted teacher iconProfesor fiable

Illustrator para ilustradores para todos los niveles

Illustrator para ilustradores para todos los niveles

Illustrator es una gran aplicacion producto de las necesidades de hoy por hoy en el mundo publicitario, el enfoque de este curso esta elaborado de forma cuidadosa, saliendose de los esquemas tradicionales de enseñanza en esta disciplina, pues es fundamental establecer un vinculo de conocimiento entre los modos de color, los productos que se pueden realizar en esta aplicacion, la integracion con otras aplicaciones y diferentes formatos como es el caso del uso de tablas con excel para la generacion de folletos masivos interactivos con informacion detallada conectada con marcadores. Con relacion a la integracion utilizaremos dos aplicaciones hermanas de illustrator como lo son photoshop, indesign para la elaboracion de revistas Sera una gran experiencia, a continuacion el contenido tematico CONTENIDO TEMATICO ILLUSTRATOR - Introducción  Introducción al dibujo vectorial.  Diferencias entre una imagen vectorial y una imagen de mapa de bits.  Concepto del dibujo vectorial con ILLUSTRATOR (Características de un vector)  ILLUSTRATOR Vs ADOBE PHOTOSHOP  Utilidades de la herramienta a nivel profesional.  Novedades con respecto a la versión anterior  El entorno de trabajo  La ventana de documento y espacios de trabajo  Las paletas de herramientas, los paneles y los paneles de control  Configurar el espacio de trabajo  Configuración y ajuste del documento.  Navegación por el documento.  Reglas y cuadrículas.  Uso de las guías y guías inteligentes  Modos de color (gestión de color CMYK).  Formatos de imagen.  Trabajo con PostScript.  Personalización del teclado - Creación de archivos, el panel de capas y configuración del espacio de trabajo  Configurar el nuevo archivo para distintos modos  Datos a tener en cuenta sobre pixeles en el nuevo documento  Alineación a cuadricula de pixeles  Generar plantilla de documento personalizado  Preparar archivos para publicidad exterior de gran tamaño  Diseño de composiciones mediante capas y subcapas  Opciones de capa.  Estructura jerárquica de capas.  Bloqueo/desbloqueo de elementos.  Selecciones con capas.  Colores de capas.  Capas anidadas.  Desplazamiento de objetos en las capas - Formatos de almacenamiento, archivos PDF, exportar formatos - Operaciones sobre Imágenes  Concepto de rasterización y ajustes de los efectos de rasterización  Acoplamiento de transparencias  Selección de objetos no alineados en ILLUSTRATOR  Estilos gráficos aplicados a vectores  Mascaras de opacidad basadas en bitmap  Efectos pixelados sobre vectores  Colocar Vs Abrir fotografías (Objetos enlazados Vs incrustados)  Pre visualización de pixeles y contornear  Pre visualización de separaciones de color y acoplamiento de transparencias  Salida de calidad para elementos bitmap  Impresión de documentos bitmap  Ajustes preestablecidos de impresión  Segmentación de documentos grandes  Marcas de limites marcas de recorte  Sobreimpresión de trazos y rellenos - Herramientas de trabajo  Herramientas de navegación  Mano  Segmentación de impresión  Zoom  Copiar y opciones de pegado; duplicado de objetos  Herramientas de selección.  Configurar las preferencias de selección y teclado  Selección normal, directa y selección de grupos  Selección de objetos adelante, medio y atrás  Herramientas típicas de selección  Varita mágica  Selección de lazo  Selección por sus atributos  Agrupar y desagrupar  Modos de aislamiento  Cambiar el tamaño de imágenes y ángulos  Herramientas de transformación / Repetir transformaciones  Reflejo y distorsión  Alineación y distribución de objetos  Edición de trazados y curvas de Bézier.  Pluma  Añadir punto de ancla  Eliminar punto de ancla  Punto de ancla  Curvatura  Edición y modificación de trazados  Unir y promediar trazados  Simplificar  Atributos de un trazo  Filas y columnas  Trazados compuestos  Mascara de recorte  Contornear y desplazar trazados  Borrador  Tijeras  Cuchilla  Las herramientas de pincel y lápiz. shaper, y ajustes  Shaper  Lápiz  Suavizar  Borrador de trazos  Pinceles y Creación  Efectos de sombreado  Pincel de motivos  Trazos con tinta  Pinceles especiales  Plumilla para sombreados  Trabajo con símbolos  Rociador de símbolo  Desplazar símbolo  Reunir y separar símbolo  Cambiar tamaño de símbolo  Girar símbolo  Manchar símbolo  Translucir símbolos  Aplicar estilos a símbolos  Herramientas de color  Relleno y trazo.  La paleta color.  La paleta muestras.  Bibliotecas de color personalizadas.  Herramienta Bote de pintura y cuentagotas.  Filtros de modificación del color.  Motivos.  Degradado  Bote pintura interactiva  Selección de pintura interactiva  Dibujo de figuras geométricas  Dibujo de objetos vectoriales y propiedades  Principales objetos geométricos en ILLUSTRATOR  Rectángulo  Elipse  Polígono  Estrella  Destello  Arco  Espiral  Cuadricula rectangular  Cuadricula polar  Vértices interactivos  Herramienta Creador de formas  Herramientas de sector y perspectiva  Sector  Seleccionar sector  Cuadrícula de perspectiva  Selección de perspectiva  Trabajo con texto  Dibujar texto con color y contorno; estilo de fuente  Creación de cajas de texto.  Crear contorno de texto  Trazados de texto personalizados.  El editor de texto.  Fluir texto.  Enmascarar texto.  Uso de texto y pinceles.  Texto aplastado.  Texto  Texto de área  Texto en trazado  Texto vertical  Texto de área vertical  Texto vertical en trazado  Retocar texto  Herramientas de Modificación.  Rotar  Reflejar  Escalar  Distorsionar  Reformar  Anchura  Deformar  Molinete  Fruncir  Engordar  Festonear  Cristalizar  Arrugar  Transformación libre  Fusión - Efectos y Expandir  Expandir y Expandir Apariencia  De ILLUSTRATOR  3d  Efectos de trazado (Buscatrazos)  Conversión de formas  Estilización  Aplicación de filtros  Mascara de recorte  De Photoshop - Manejo de Mallas, fusiones y degradados  Manejo de mallas redondeadas.  Manejo de mallas avanzado.  Fusiones.  Trabajo con fusiones: expandir, invertir y soltar.  Degradados y mallas de degradado.  Examinado de fusiones.  Sombras de fusiones.  Degradados unificados. - Transparencia y Apariencia  Manejo de transparencias.  Mascaras de opacidad y controles de cobertura.  La paleta Apariencia.  Colores transparentes.  Destellos básicos.  Máscaras de opacidad. - Revisión de las características previas a impresión  Que se debe hacer para diseñar trabajos publicitarios muy grandes  Preparar carpeta para envío a la impresora contratada  Exportar como PDF.

Kaarlo Caballero

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Portugal
484 MXN

60-min

/h

trusted teacher iconProfesor fiable

Aprende Python desde Cero sin Miedo 🚀 Ciencia de Datos e IA Incluidos

Aprende Python desde Cero sin Miedo 🚀 Ciencia de Datos e IA Incluidos

Soy estudiante de Ciencia de Datos en la universidad, actualmente cursando mi tercer año, y he sido aceptado en un prestigioso programa de intercambio en la Universidade de Coimbra, una de las universidades más antiguas y renombradas de Europa. Esta experiencia me ha permitido ampliar mis horizontes y fortalecer mi formación en un entorno internacional, enriqueciendo mi enfoque hacia la tecnología. He obtenido matrícula de honor en la asignatura de Fundamentos de Programación 2, lo cual es un reflejo de mi dedicación y habilidad en programación. Además, he trabajado en una serie de proyectos reales que abarcan diversas áreas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, tales como: Detección de cuerpos utilizando visión computacional Análisis de sentimientos con tweets reales Estudio estadístico del mercado inmobiliario de Airbnb en New York City Desarrollo de una aplicación IoT para monitorear sensores en un Data Center Modelado de redes bayesianas para la toma de decisiones estratégicas en empresas Entrenamiento de un modelo de IA para la detección de caras y el género en tiempo real utilizando la cámara de un portátil Calculadora de lógica proposicional totalmente automatizada Y lo mejor de todo, todos estos proyectos han sido desarrollados completamente en Python, el lenguaje más demandado del sector. Mis clases están diseñadas para principiantes y nivel intermedio, donde te guiaré paso a paso para que comprendas los conceptos fundamentales de programación, la lógica detrás de la programación y cómo aplicar la IA a proyectos reales. Si estás buscando clases particulares en Python, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, ¡estás en el lugar correcto! ¿Listo para comenzar a desarrollar una de las habilidades más demandadas en el mercado actual? ¡Vamos a empezar!

Meyra

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Turquía
421 MXN

60-min

/h

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Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas

Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas

Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

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“ Me encanta Leisy, muy preparada y gran docente. Me ha gustado mucho. ”

“ Es muy buena, se toma la formación en serio. ”

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