Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas

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A partir de 427.74 MXN /h

Descripción del curso:

Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

Objetivos del Curso:

Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

Público objetivo:

Aspirantes a científicos y analistas de datos.

Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

Estudiantes universitarios en campos STEM.

Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

Requisitos previos:

Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).

Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

Lugar

Conectado desde Turquía

Acerca de mí

• Idiomas: Turco (nativo), inglés (certificado por IELTS), español (certificado por Cervantes), francés (principiante)
• Lenguajes de programación: R&R Studio, Stata, Python, SQL, Microsoft Azure
• Herramientas: Power BI, programas de Mac OS X, programas de Microsoft Office
• Plataformas: PyCharm CE
• Habilidades blandas: resolución de problemas, visualización de datos

Formación

Universidad Carlos III de Madrid (Beca al Mérito)
• Máster de investigación (curso de doctorado) en métodos cuantitativos y economía
• Especializado en econometría y análisis cuantitativo.

Universidad Erasmus-Groningen (con beca de mérito)
• Departamento de Economía

Universidad de Mármara (100% Inglés y Beca con Mérito)
Maestría en Economía y Finanzas (GPA: 3.90/4.00)

Universidad Sehir de Estambul (100 % inglés y beca con mérito)
• Licenciatura en Facultad de Ciencias Gerenciales y Administrativas
• Licenciatura en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas.

Experiencia / Calificaciones

1) Banco Europeo de Ahorros (Científico de datos e inteligencia artificial) - Bruselas/Bélgica (2023-2024)
2)Universidad Carlos III de Madrid (Analista de Datos Cuantitativos) Madrid/España (2020 -2022)
3)University College of London (Analista de investigación) Londres/Reino Unido (2018-2020)
4) Centro de Investigación Avanzada del SNC (Asesor Regulatorio Europeo) Montenegro (2019)
5) Dirección general de Turk Telekom (pasante: consultoría empresarial), Estambul (Turquía) (junio de 2014/agosto de 2014)

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

inglés

español

turco

Habilidades

Estadísticas

Base de datos

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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Economía empresarial/Investigación de mercados/Finanzas/Economía/Tesis de maestría/Trabajos de investigación

406.35 MXN /h

Revisar las principales explicaciones que ofrecen las investigaciones en gestión estratégica, la economía y los campos relacionados con los negocios respecto a las diferencias en el comportamiento y desempeño de las empresas.
Para ello, examinaremos una lista de artículos que hacen referencia a temas clave relacionados en la investigación estratégica.
Analizar críticamente y comentar cuestiones teóricas y empíricas en estrategia desde una perspectiva interdisciplinaria. - Integrar el conocimiento existente para desarrollar una propuesta de investigación original con una pregunta de investigación interesante y proposiciones comprobables. -
Desarrollar habilidades para presentar y defender su propuesta de investigación y sus ideas en general.
Aprenda a revisar un artículo de investigación.

Ingeniería de indicaciones para IA: diseño de indicaciones eficaces para un rendimiento óptimo de la IA

342.19 MXN /h

Descripción del curso:
Este curso especializado se centra en el campo emergente de la ingeniería de indicaciones, una habilidad fundamental para maximizar la eficiencia y la precisión de los modelos de lenguaje de IA. Los estudiantes aprenderán técnicas para crear indicaciones efectivas para herramientas de IA como GPT, Claude y Bard para lograr los resultados deseados en diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos. Al final del curso, los participantes podrán diseñar indicaciones optimizadas para mejorar los proyectos y flujos de trabajo impulsados por IA.

Objetivos del Curso:

Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje de IA y sus aplicaciones.

Desarrollar las habilidades para escribir indicaciones precisas y efectivas.

Aprenda a solucionar problemas y perfeccionar las interacciones de IA.

Explore casos de uso en industrias como marketing, ciencia de datos y escritura creativa.

Obtenga experiencia práctica con las principales plataformas de inteligencia artificial.

Público objetivo:

Desarrolladores y entusiastas de la IA.

Creadores de contenido y comercializadores.

Analistas de datos y profesionales de negocios.

Cualquier persona interesada en aprovechar las herramientas de IA de forma eficaz.

Requisitos previos:

Comprensión básica de conceptos de IA (recomendado pero no obligatorio).

Interés en aplicaciones y herramientas impulsadas por IA.

Konstantinos

5.0

(1)

¡Hola! Mi nombre es Konstantinos, pero puedes llamarme Tino. He dado clases particulares durante casi 17 años, comenzando cuando tenía solo 12. Tengo experiencia en una amplia gama de materias, incluidas matemáticas de primaria, secundaria y preparatoria, preálgebra, álgebra I y II, álgebra universitaria, Geometría, Precálculo, Cálculo, Estadística y Probabilidad, Preparación de Matemáticas para el SAT, así como Biología, Química, Economía y Negocios. He trabajado con estudiantes universitarios, AP y IB, ayudándolos a mejorar sus calificaciones desde D y C hasta B y A. Mi objetivo es guiar a los estudiantes y ayudarlos a alcanzar su máximo potencial. ¡Si tiene alguna pregunta, sientase con libertad de preguntar!

Me mudaré a Toulouse, Francia, para realizar un doctorado en Economía en la Escuela de Economía de Toulouse. Actualmente resido en Barcelona, donde completé mi Maestría en Economía en la Barcelona School of Economics. En 2022, obtuve una Maestría en Ciencias de Datos de ESSEC Business School y CentraleSupélec Engineering School en París, Francia. Mi licenciatura es en Administración de Empresas de la Universidad Emory en Atlanta, GA, EE. UU. Mi sueño es trabajar en investigación en economía del desarrollo. La tutoría siempre ha sido una de mis pasiones, ya que me encanta ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos. Estoy disponible para tutorías tanto en persona como en línea y tengo una amplia experiencia en ambos.

Lina

5.0

(1)

Esta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán:

- Técnicas de conteo
- Conceptos y definiciones de probabilidad
- Conceptos y definiciones de estadística
- Estadística inferencial
- Intervalos de confianza e hipótesis
- Distribuciones de probabilidad

Entre muchos más!

Daniela

5.0

(1)

Soy profesora de matemática con 10 años de experiencia en colegios de Buenos Aires, Argentina y con más años dando clases particulares a estudiantes de distintas edades. También me he desempañado como profesora en la Universidad de Buenos Aires
He preparado a 100 de alumnos para IGCSE 0580 Mathematics y colaborado con la realización de proyectos IB.

Ana

5.0

(1)

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Magella

5.0

(1)

📊 Estadística Universitaria e Internacional – Acompañamiento Paso a Paso

👩‍🎓 Ingeniera Industrial
📍 Clases online desde Lima – atención a estudiantes de bachillerato y universidad

Enseño estadística y análisis de datos de forma clara, estructurada y práctica, para que puedas resolver ejercicios, entender la lógica de la materia y prepararte con anticipación para tus evaluaciones.
⚠️ La estadística requiere tiempo, práctica y paciencia. Empezar con anticipación marca la diferencia.

🎯 ¿A quién está dirigido?
Estudiantes de bachillerato que rinden:
Exámenes del sistema británico (GCSE / A-Level / IGCSE)
Evaluaciones y certificaciones de universidades americanas o inglesas
Estudiantes universitarios con cursos de Estadística o Probabilidad
Tesistas que necesitan cálculo y selección de muestras

🧠 ¿Cómo te ayudo?
✔️ Resolución guiada de ejercicios de tareas, libros y guías
✔️ Preparación conceptual para exámenes
✔️ Asesoría metodológica para tesis (no ejecución)
❌ No realizo exámenes ni evaluaciones oficiales

💻 Modalidad

Clases por Google Meet,Uso de pizarra interactiva
Explicaciones paso a paso, con ejemplos tipo examen

📚 Temario
Probabilidad
Lógica de proposiciones y teoría de conjuntos
Conceptos básicos de probabilidad
Probabilidad condicional y probabilidad total
Variables aleatorias discretas y continuas Funciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribuciones discretas (binomial, Poisson, etc.),Distribuciones continuas
Estadística Descriptiva e Inferencial
Distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Medidas de tendencia central Media aritmética y geométrica
Mediana y moda,Cuartiles, deciles y percentiles
Varianza, desviación estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación
Coeficiente de simetría y curtosis
Correlación lineal
Distribución normal estándar
Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)
Distribución F y chi-cuadrado.
Serie de tiempo

🖥️ Software de apoyo :Excel,SPSS
clase en lengua española

Matheo

5.0

(1)

Secundaria: Trigonometría, Álgebra y Geometría.
Nivel universitario: Cálculo, Álgebra lineal, Física, Estadística

Soy docente con años de experiencia en la docencia. Mis lecciones se imparten en inglés.

También puedo ofrecerte lecciones tutorizadas en línea.

Lourdes

5.0

(1)

Hola, mi nombre es Lourdes. Te enseño a analizar los datos de tu investigación y redactar adecuadamente los resultados. También imparto clases de estadística a estudiantes de cualquier nivel. Me gusta usar programas estadísticos, pero también puedo enseñarte a resolver los cálculos paso a paso según lo necesites. Puedo ayudarte a solucionar tus problemas de datos de dos maneras:

El primero, puedo guiarte y apoyarte en el análisis de datos, visualización y presentación de resultados para tesis, proyectos de investigación, conferencias y webinars. Para ello necesito conocer los objetivos de tu investigación, tus hipótesis y que describas los datos que tomaste, qué mediste y cómo lo mediste. Con esto hacemos un plan de trabajo que nos permitirá contar historias con tus datos para lograr tus objetivos de investigación.

El segundo es darte lecciones sobre un tema estadístico que necesitas aprender. En ese caso, deberás enviarme el material con los ejercicios a resolver, para que pueda preparar tu clase. Si no tienes material te lo puedo facilitar, recomendarte lecturas, vídeos y explicarte todo lo que no entiendes en una clase online.

Soy una persona planificada, seria y comprometida con mi trabajo, me gusta brindar al estudiante la mejor ayuda para lograr sus objetivos, no solo cómo hacer los cálculos, sino también cómo comprender e interpretar los resultados. Lo más importante es que me adapto a tu nivel, puedo explicarle a alguien que ya sabe algunas estadísticas, así como a personas que están empezando desde 0.

Tengo más de 20 años de experiencia en estadística descriptiva, pruebas t, Normal, ANOVA, ANOVA de medidas repetidas, ANCOVA, regresión lineal simple y múltiple, regresión logística, regresión de Cox, métodos multivariados como Componentes Principales, Análisis Factorial, Simple y Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Discriminante, Supervivencia Kaplan-Meier, utilizando Excel, VassarStats, SPSS, JASP, Jamovi o PAST. También tengo experiencia en diseño de tableros de mando (dashboards) tanto en Power BI como en Google Looker Studio.

María

5.0

(1)

¡Bienvenido/a!

Las asignaturas de estadística e investigación suelen ser las que más se atascan en la carrera de Psicología, para ello ofrezco clases particulares online con el uso de una pizarra interactiva en las que aprenderemos sobre cómo llevarnos mejor con los números y conseguir ese APROBADO tan deseado.

Desde hace 4 años han pasado por mis clases más de 80 alumnos con un 94,3% de aprobados.

¡ANÍMATE!

Abdullah

5.0

(1)

Llevo varios años dando clases particulares de Estadística de nivel A a alumnos. Tras haber completado yo mismo la asignatura de Estadística de nivel A y haberla estudiado en la UC3M de Madrid, he desarrollado una gran pasión por esta materia. A lo largo de los años, he ayudado a alumnos con sus exámenes de nivel A.

Según las necesidades individuales, nuestras sesiones pueden incluir la revisión de material escolar, el trabajo en grupo en tareas o la preparación de exámenes. Con acceso a exámenes anteriores, podemos practicar y mejorar nuestras habilidades para la materia de manera efectiva. ¡Después de todo, la práctica hace al maestro!

¡Espero tener noticias tuyas y embarcarnos juntos en este viaje de aprendizaje!

Mauricio

5.0

(1)

Clases personalizadas para explicación de un tema, resolución de trabajos prácticos y preparación de exámenes. Las clases se ajustan a tu demanda. Trabajamos con tableta gráfica para exportar el contenido de la clase como PDF. Además, contamos con el uso de diversos software si fueran necesarios, como: Geogebra, Excel, R, Python. No pierdas esta oportunidad para reforzar tus conocimientos.

Flor

5.0

(1)

Suelo empezar mis clases saludando al estudiante, preguntándole cómo puedo ayudarle, cuál es la pregunta o las preguntas y invitándolo a colaborar en la solución. Normalmente, el estudiante también colabora, y en ese proceso, puedo ver qué temas necesito explicar, para que al final sepa cómo resolver ese tipo de problema. A veces, el estudiante no puede ayudar en la solución del problema. En ese caso, lo explico detalladamente y luego pongo otra pregunta similar en la pizarra, para que el estudiante gane confianza y se dé cuenta de que es perfectamente capaz de dominar la teoría que necesita para resolver ese problema. Aplico este método en Matemáticas K8, Introducción a la Estadística, Estadística para Negocios y Estadística Aplicada.

Freddy

5.0

(1)

Hola un gusto saludarlos, mi nombre es Cristhian, soy Ing. Químico y profesor particular de Matemáticas, física, Biofísica, Química, Álgebra, Estadistica,Matemáticas financieras, Investigacion Operativa 1y2, Microeconomia ,Calculo entre otras materias, me encantaría poder ayudarlos a que tengan la oportunidad, como muchos de mis ex alumnos, de poder promocionar sus materias y empezar su carrera de manera exitosa.

Sebastian

5.0

(1)

Una vez que empieces a comprender las matemáticas, ¡te encantarán! Eso fue exactamente lo que me pasó a mí, y es lo que busco inspirar en todos mis alumnos.

Las matemáticas suelen resultar difíciles cuando se pasan por alto pasos o ideas clave. Por eso, mis tutorías son personalizadas: identificamos cualquier deficiencia en la comprensión, la subsanamos y construimos una base sólida. A partir de ahí, los estudiantes adquieren la confianza y las habilidades necesarias para seguir aprendiendo y sobresalir por sí mismos.

Disfruto especialmente impartiendo clases de nivel universitario como álgebra lineal, cálculo multivariable, teoría de la probabilidad, estadística y teoría de la medida. Sin embargo, también me complace trabajar con estudiantes de secundaria que desean mejorar sus calificaciones, fortalecer sus bases o prepararse para concursos de matemáticas.

No dudes en contactarme, ¡estaré encantado de ayudarte!

Raul

5.0

(1)

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Stefano

5.0

(1)

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping