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79 profesores particulares de python para clases online

Nelson

verified teacher icon
Ecuador
426 MXN

60-min

/h

trusted teacher iconProfesor fiable

Curso de programación con Python puro y aplicado a cualquier áreaTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Curso de programación con Python puro y aplicado a cualquier áreaTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Aprende Python con un Experto: Clases Particulares Disponibles Descripción: ¿Quieres desbloquear el poder de la programación y abrir un mundo de oportunidades? ¡Aprende Python de la mano de un experto! ¿Por qué elegir nuestras clases? Profesor Experimentado: Con años de experiencia en programación y enseñanza, te guiaré a través de los conceptos de Python de manera clara y efectiva. Clases Personalizadas: Adapto el contenido y el ritmo de las clases a tus necesidades y nivel de conocimientos. Ya seas un principiante absoluto o quieras profundizar en Python, las clases son a tu medida. Proyectos Prácticos: No solo aprenderás la teoría, sino que también trabajarás en proyectos prácticos para aplicar tus conocimientos de inmediato. Flexibilidad Horaria: Ofrecemos horarios flexibles para adaptarnos a tu agenda. Puedes aprender desde la comodidad de tu hogar. Soporte Continuo: Estoy aquí para responder tus preguntas y ayudarte fuera de las clases. ¡Tu éxito es mi prioridad! Temas que cubrimos: Fundamentos de Python Estructuras de control (bucles y condicionales) Funciones y módulos Manejo de archivos Manipulación de datos Programación orientada a objetos Aplicaciones web con Python (Flask o Django) Proyectos personalizados según tus intereses Contacto: ¡No esperes más para comenzar tu viaje de programación con Python! Contáctame hoy mismo para programar ¡Aprende Python y abre las puertas a emocionantes oportunidades en el mundo de la programación! ¡Te espero en clase!

Jhosimar

Perú
732 MXN

60-min

/h

trusted teacher iconProfesor fiable

Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep LearningTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep LearningTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

Jesus E Sanchez

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Colombia
386 MXN

60-min

/h

Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energíaTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energíaTraducir este texto utilizando Google Traductor.

¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía. Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen: Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos. Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis. Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos. Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más. Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético. No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.

Nicolas

Italia
325 MXN

60-min

/h

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Python y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Python y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.

Cory

Ecuador
514 MXN

60-min

/h

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Automatice su día: programación de principiantes a avanzados en PythonTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Automatice su día: programación de principiantes a avanzados en PythonTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Cuando estoy manipulando una hoja de cálculo o llenando un formulario web, a menudo sospecho que una computadora podría hacer lo mismo. Si alguna vez ha sentido lo mismo, esta clase es para usted. El objetivo de esta clase es hacer que la programación sea accesible y útil brindándole las herramientas para automatizar sus tareas rutinarias, repetitivas y aburridas. En la clase, cubriremos los dos enfoques principales de la automatización. Primero, aprenderemos cómo usar interfaces programáticas para manipular sitios web y otro software. Esto significa evitar los navegadores y otras interfaces, y comunicarse con los programas directamente usando código (es decir, aprenderemos acerca de las API). Una vez que pueda hacer eso, ¡puede reemplazar minutos u horas de esfuerzo manual con un solo comando! En segundo lugar, aprenderemos a manipular nuestros ratones y teclados directamente para abordar los casos en los que no es posible la comunicación directa con un programa. Si eres absolutamente nuevo en la programación, ¡no hay problema! Además de ser uno de los lenguajes de programación más versátiles y más utilizados del mundo, Python es muy accesible. En su primera sesión, podrá escribir un programa simple para interactuar con un sitio web, sin siquiera tocar su navegador.

Natalia

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Suiza
5.0

1 calificaciones

(1)

1037 MXN

60-min

/h

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Conceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificialTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Conceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificialTraducir este texto utilizando Google Traductor.

En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.

Kaarlo Caballero

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Portugal
468 MXN

60-min

/h

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Aprende Python desde Cero sin Miedo 🚀 Ciencia de Datos e IA IncluidosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

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Soy estudiante de Ciencia de Datos en la universidad, actualmente cursando mi tercer año, y he sido aceptado en un prestigioso programa de intercambio en la Universidade de Coimbra, una de las universidades más antiguas y renombradas de Europa. Esta experiencia me ha permitido ampliar mis horizontes y fortalecer mi formación en un entorno internacional, enriqueciendo mi enfoque hacia la tecnología. He obtenido matrícula de honor en la asignatura de Fundamentos de Programación 2, lo cual es un reflejo de mi dedicación y habilidad en programación. Además, he trabajado en una serie de proyectos reales que abarcan diversas áreas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, tales como: Detección de cuerpos utilizando visión computacional Análisis de sentimientos con tweets reales Estudio estadístico del mercado inmobiliario de Airbnb en New York City Desarrollo de una aplicación IoT para monitorear sensores en un Data Center Modelado de redes bayesianas para la toma de decisiones estratégicas en empresas Entrenamiento de un modelo de IA para la detección de caras y el género en tiempo real utilizando la cámara de un portátil Calculadora de lógica proposicional totalmente automatizada Y lo mejor de todo, todos estos proyectos han sido desarrollados completamente en Python, el lenguaje más demandado del sector. Mis clases están diseñadas para principiantes y nivel intermedio, donde te guiaré paso a paso para que comprendas los conceptos fundamentales de programación, la lógica detrás de la programación y cómo aplicar la IA a proyectos reales. Si estás buscando clases particulares en Python, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, ¡estás en el lugar correcto! ¿Listo para comenzar a desarrollar una de las habilidades más demandadas en el mercado actual? ¡Vamos a empezar!

Carlos

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España
468 MXN

60-min

/h

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Ofrezco clases de Matemáticas para el examen de la EBAU.Traducir este texto utilizando Google Traductor.

Ofrezco clases de Matemáticas para el examen de la EBAU.Traducir este texto utilizando Google Traductor.

Ofrezco clases de Matemáticas para Selectividad enfocados en obtener una muy buena calificación en la prueba de acceso a la universidad. Llevo involucrado en clases de este estilo desde hace más de 4 años, cuando estaba todavía estudiando el doble grado de Matemáticas e Informática. He estado involucrado en preparaciones para selectividad desde que yo mismo realicé la prueba, por lo que tengo bastante experiencia. Durante mis años de carrera, siempre he desempeñado tareas de profesor con el objetivo no solo de financiarme parte de mis estudios sino porque siempre he pensado que es otra forma de aprender y de afianzar conceptos. Actualmente me encuentro estudiando un Máster en Inteligencia Artificial en el que estoy en contacto con la base matemática que enseño como con la programación en python, de la que también soy profesor. Estoy bastante enfocado en el Machine Learning y la IA, por lo que si alguien estuviera interesado en recibir clases o orientación sobre este aspecto también estaría dispuesto. Siempre intento compaginar el entendimiento de los conceptos teóricos de matemáticas y su aplicación a problemas para que el alumno logre llegar a entender mejor la resolución de los mismos. Estoy abierto a dar clases a grupos (2, 3 4, ..), por lo que si sois dos o más, no dudéis porque las tarifas variarán!! Preguntad sin compromiso. Muchas gracias !

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Sólo se publican las reseñas de estudiantes y están garantizadas por Apprentus. Calificado con 5.0 de 5 basado en 11 comentarios.

Buen profesor, con empatía hacia el alumno y conocimientos del tema. Interés por conocer el temario a tratar y muy serio en la hora y clase concertada. Será un buen apoyo para mi hijo.

Excelente, domina el tema y propone nuevas cosas muy bueno

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