Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía

A partir de 387 MXN /h

¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía.

Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen:

Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos.

Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis.

Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos.

Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más.

Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético.

No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.

Información adicional

Este curso requiere conocimientos básicos de Python y está dirigido a personas con interés en la ciencia de datos y su aplicación en el sector energético.

Lugar

Conectado desde Colombia

Acerca de mí

Soy un entusiasta de la pedagogía altamente calificado experto en el campo de la energía y la ciencia de datos. Posee un título de Ingeniero en Energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y ha obtenido un Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético de la UNIR.

Lo que me distingue es mi experiencia práctica en el manejo de datos con Python dentro de empresas energéticas y en diversos contextos. Durante mis 3 años de experiencia, he aplicado mis conocimientos de Python para analizar y manipular datos en el sector energético, lo que me ha proporcionado una comprensión profunda de los desafíos y las oportunidades que enfrenta esta industria.

La combinación de mi formación académica y mi experiencia laboral me permite tener una visión integral y práctica de cómo Python se aplica específicamente en el campo de la energía y la ciencia de datos. Mi dominio de Python, junto con mi conocimiento especializado en el sector energético, me permite enseñar trucos y casos de uso relevantes para los estudiantes interesados en esta área.

Formación

Ingeniero en energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energetico de la UNIR, con 3 años de experiencia en el manejo de datos con python dentro de empresas energéticas y en general

Experiencia / Calificaciones

Neoris – Home Depot Canada
Científico y analista de datos (03/2023 – Actual)
Responsable del portafolio de dashboards y bases de datos del servicio Home Services de Home Depot
Canada con las siguientes funciones principales
▪ Dar mantenimiento, hacer mejoras y crear nuevos Dashboards del portafolio Home Services de
Home Depot
▪ Contestar preguntas de negocio para dicho portafolio por medio de consultas SQL en las
bases de datos respectivas
▪ Crear código en Python con el propósito de analizar datos
Devsavant
Científico y analista de datos (06/2022 – 03/2023)
Encargado de llevar a cabo diferentes proyectos enfocados en los datos y la inteligencia artificial:
▪ Colaboración de un proyecto para la automatización de la extracción de datos de las hojas de
vida, utilizando herramientas como AWS lambda, Docker, PostgreSQL y expresiones regulares
▪ Colaboración en la creación de ETLs para enviar datos encriptados desde Google Sheet y
Microsoft Excel a PostgreSQL, utilizando servicios de Google Cloud Platforms como KMS, Cloud
Function y Virtual Machines
▪ Elaboración de diferentes herramientas de visualización de datos por medio de Power BI y
Tableau para contar historias y resolver las preguntas de negocio pertinentes
Neu Energy
Programador Python / Científico de datos (10/2021 – 06/2022)
Encargado de diseñar, modificar y poner en marcha softwares y aplicaciones necesarias para el
desarrollo de múltiples funciones, además de utilizar Python para el análisis de los datos
▪ Desarrollar modelos de inteligencia artificial para la desagregación inteligente del consumo de
energía, utilizando diferentes algoritmos de clasificación para conocer que dispositivo está
consumiendo en ese momento
▪ Corregir, crear y mejorar diferentes algoritmos en Python, enfocado en el análisis de los datos
de consumo de energía, web scraping y desarrollo de Dashboard para la visualización de datos
▪ Manejo de bases de datos en PostgreSQL, Athena S3 en AWS y manejo de Docker para
publicación de algoritmos, teniendo a mi cargo el monitoreo de diferentes modelos de machine
learning y softwares desde producción
Allianz Energy
Desarrollador Python y Analista de datos (01/2021 – 10/2021)
▪ Desarrollo código en Python para simular el comportamiento de distintas fuentes de energía
renovable
▪ Realizar análisis de datos por medio de Python y Excel para mejorar campañas de Marketing y
mejorar procesos internos
▪ Dictar clases sobre diferentes fuentes de energía renovable

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

Habilidades

Python

Base de datos

Análisis numérico

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -04:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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Tue

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Thu

Fri

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Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matías

4.88

(85)

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Lina

4.88

(85)

Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Alberto

4.88

(85)

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Ana

4.88

(85)

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Sammy

4.88

(85)

🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado.

🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados.

👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica.

🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades.

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Edgar

4.88

(85)

Materias que Imparto
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.

📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.

📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).

📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.

📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.

📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.

Juan

4.88

(85)

Python es uno de los lenguajes de programación más demandados y versátiles de la actualidad. Se utiliza en desarrollo web, análisis de datos, automatización, inteligencia artificial y muchos otros ámbitos.

He diseñado este curso de Python como una formación práctica y progresiva, adaptada al nivel y objetivos de cada estudiante. Aprenderás desde los fundamentos del lenguaje hasta la creación de pequeños programas reales, entendiendo no solo el “cómo”, sino también el “por qué” de cada concepto.

Durante las clases trabajaremos con ejercicios prácticos y ejemplos reales para que puedas aplicar Python desde el primer día.

Aprenderás, entre otras cosas:

Sintaxis básica de Python

Variables, tipos de datos y operadores

Condicionales y bucles

Funciones y módulos

Manejo de listas, diccionarios y tuplas

Introducción a la programación orientada a objetos

Resolución de problemas y buenas prácticas

Julieta

4.88

(85)

Aprender a programar abre muchísimas puertas, y con el enfoque correcto es una habilidad al alcance de todos. Mis clases están diseñadas para guiarte paso a paso, desde los conceptos fundamentales de la lógica de programación hasta el desarrollo y estructuración de proyectos reales.

Ya sea que busques herramientas para dar tus primeros pasos en el mundo IT, necesites apoyo con materias de la facultad, o quieras aprender a fondo un lenguaje específico, adaptaré el plan de estudios a tus objetivos particulares.

¿Qué podemos aprender juntos?

Lógica de programación y algoritmos.

Lenguajes como Python, Java, C#, Lua o SQL.

Resolución de problemas y buenas prácticas de escritura de código.

Trabajaremos con ejemplos prácticos, ejercicios reales y paciencia para asegurar que cada concepto quede claro. ¡Consultame por tu nivel y armamos un plan a tu medida!

Angel

4.88

(85)

Ingeniero electrónico y desarrollador de software freelance, con experiencia construyendo sistemas reales en producción (ERPs, plataformas SaaS multi-tenant, sistemas de gestión con Python, FastAPI y bases de datos SQL).

Te enseño Python desde los fundamentos (variables, estructuras de control, funciones) hasta temas intermedios y avanzados: programación orientada a objetos, manejo de bases de datos, APIs, automatización de tareas y desarrollo web con frameworks modernos.

Mis clases son prácticas: no solo vemos teoría, sino que programamos juntos, resolvemos errores reales y construimos pequeños proyectos que puedes mostrar como portafolio. Ideal para estudiantes de ingeniería, personas que buscan su primer trabajo en tecnología, o quienes quieran automatizar tareas de su negocio.

Cada clase se adapta a tu ritmo y a tus objetivos: aprobar un curso universitario, prepararte para el mundo laboral, o simplemente aprender a programar desde cero.

Hiba

4.88

(85)

¡Mejora tus habilidades de programación con clases prácticas de Python!
Desde la sintaxis básica hasta la resolución de problemas avanzados, aprende Python mediante un proceso dinámico diseñado específicamente para tus objetivos. Independientemente de tu nivel actual, mejoraremos tus habilidades creando proyectos divertidos y prácticos, y resolviendo desafíos de programación interactivos.
Transforma la lógica abstracta en software funcional mientras dominas el lenguaje más versátil del mundo.
¿Listo para transformar tus ideas en código funcional? ¡Agenda tu primera sesión hoy mismo!

Nuria

4.88

(85)

¿Quieres aprender Inteligencia Artificial desde cero o necesitas apoyo con una asignatura, práctica o proyecto relacionado con IA?

Las clases son online, individuales y completamente adaptadas a tu nivel y objetivos. Podemos trabajar desde los fundamentos hasta aplicaciones prácticas utilizando Python, herramientas de IA generativa, modelos de lenguaje y APIs.

Podemos trabajar contenidos como:

fundamentos de Inteligencia Artificial;
Python aplicado a IA y tratamiento de datos;
preparación, limpieza y análisis de datos;
NumPy, pandas y visualización de datos;
introducción a Machine Learning;
clasificación, regresión y evaluación de modelos;
IA generativa y modelos de lenguaje (LLM);
uso de ChatGPT, Gemini y otras herramientas de IA;
diseño y mejora de prompts;
consumo de APIs de modelos de IA;
automatización de tareas mediante IA;
integración de IA en aplicaciones;
búsqueda y trabajo con información y documentos;
desarrollo de pequeños proyectos y prototipos;
prácticas, proyectos y preparación de exámenes.

El objetivo no es únicamente aprender a utilizar herramientas de IA, sino entender cómo funcionan, cuándo utilizarlas y cómo integrarlas de forma práctica en tus propios proyectos.

Podemos empezar desde cero, trabajar sobre el temario de tu asignatura o desarrollar paso a paso una aplicación o proyecto concreto.

Además de las clases, tendrás acceso a nuestra plataforma educativa con documentación propia, ejercicios, ejemplos, prácticas y otros recursos para continuar trabajando entre sesiones.

Información adicional para el estudiante

Puedes traer tu propio temario, prácticas, datos o proyecto. Adaptaremos las clases a tus conocimientos previos y al objetivo que quieras conseguir.

Amine

4.88

(85)

Learn Python by actually building things.

Whether you're starting from zero, studying computer science, or already know the basics and want to become more confident, I'll help you learn Python through practical exercises and real projects.

We can work on:

• Python fundamentals
• Variables, conditions, loops and functions
• Lists, dictionaries and object-oriented programming
• Working with files and APIs
• Automation and useful scripts
• Debugging and understanding existing code
• Building small projects for your portfolio
• Introduction to AWS and cloud projects

I adapt the lessons to your current level and goals. You can also bring your own exercises, university assignments or personal projects and we can work through them together.

The goal isn't just to memorize Python syntax — it's to understand how to use it to solve real problems.

Arkan

4.88

(85)

Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles y demandados en el mercado laboral actual, utilizado en inteligencia artificial, análisis de datos, desarrollo web y desarrollo de videojuegos. Como profesor de informática con experiencia docente, diseñé estas lecciones para que fueran prácticas e interactivas:

Conceptos básicos de programación (variables, condiciones, bucles)
Resuelve ejercicios realistas y proyectos pequeños.
Un método simplificado, ideal para principiantes sin experiencia previa.
Adecuado para estudiantes que necesitan apoyo con su plan de estudios escolar (IGCSE/británico/estadounidense) o para cualquier persona que quiera empezar a programar desde cero.

Julieta

4.88

(85)

Soy profesora con experiencia en docencia y ofrezco clases particulares de Matemáticas para alumnos de bachillerato, universidad y ESO.

Mi objetivo es que el alumno no se limite a memorizar procedimientos, sino que entienda cómo resolver los ejercicios y gane confianza en Matemáticas.

Kate

4.88

(85)

¡Aprende a programar creando tus propios juegos y proyectos interactivos! Estas lecciones en línea están diseñadas para niños y adolescentes de 7 a 17 años, desde principiantes absolutos hasta estudiantes con algo de experiencia en programación.

Elegimos Scratch, Python o Roblox Studio según la edad, los intereses y el nivel de su hijo/a. Los alumnos aprenden conceptos de programación, practican el pensamiento lógico y descubren cómo encontrar y corregir errores de forma independiente.

Imparto clases desde 2018 y cuento con cinco años de experiencia en desarrollo de software. Cada clase combina explicaciones claras con actividades prácticas en un ambiente amigable donde las preguntas siempre son bienvenidas.

Los alumnos también tienen acceso a mi plataforma de aprendizaje para repasar el material y practicar entre clases.