Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía

A partir de 406.35 MXN /h

¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía.

Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen:

Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos.

Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis.

Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos.

Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más.

Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético.

No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.

Información adicional

Este curso requiere conocimientos básicos de Python y está dirigido a personas con interés en la ciencia de datos y su aplicación en el sector energético.

Lugar

Conectado desde Colombia

Acerca de mí

Soy un entusiasta de la pedagogía altamente calificado experto en el campo de la energía y la ciencia de datos. Posee un título de Ingeniero en Energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y ha obtenido un Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético de la UNIR.

Lo que me distingue es mi experiencia práctica en el manejo de datos con Python dentro de empresas energéticas y en diversos contextos. Durante mis 3 años de experiencia, he aplicado mis conocimientos de Python para analizar y manipular datos en el sector energético, lo que me ha proporcionado una comprensión profunda de los desafíos y las oportunidades que enfrenta esta industria.

La combinación de mi formación académica y mi experiencia laboral me permite tener una visión integral y práctica de cómo Python se aplica específicamente en el campo de la energía y la ciencia de datos. Mi dominio de Python, junto con mi conocimiento especializado en el sector energético, me permite enseñar trucos y casos de uso relevantes para los estudiantes interesados en esta área.

Formación

Ingeniero en energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energetico de la UNIR, con 3 años de experiencia en el manejo de datos con python dentro de empresas energéticas y en general

Experiencia / Calificaciones

Neoris – Home Depot Canada
Científico y analista de datos (03/2023 – Actual)
Responsable del portafolio de dashboards y bases de datos del servicio Home Services de Home Depot
Canada con las siguientes funciones principales
▪ Dar mantenimiento, hacer mejoras y crear nuevos Dashboards del portafolio Home Services de
Home Depot
▪ Contestar preguntas de negocio para dicho portafolio por medio de consultas SQL en las
bases de datos respectivas
▪ Crear código en Python con el propósito de analizar datos
Devsavant
Científico y analista de datos (06/2022 – 03/2023)
Encargado de llevar a cabo diferentes proyectos enfocados en los datos y la inteligencia artificial:
▪ Colaboración de un proyecto para la automatización de la extracción de datos de las hojas de
vida, utilizando herramientas como AWS lambda, Docker, PostgreSQL y expresiones regulares
▪ Colaboración en la creación de ETLs para enviar datos encriptados desde Google Sheet y
Microsoft Excel a PostgreSQL, utilizando servicios de Google Cloud Platforms como KMS, Cloud
Function y Virtual Machines
▪ Elaboración de diferentes herramientas de visualización de datos por medio de Power BI y
Tableau para contar historias y resolver las preguntas de negocio pertinentes
Neu Energy
Programador Python / Científico de datos (10/2021 – 06/2022)
Encargado de diseñar, modificar y poner en marcha softwares y aplicaciones necesarias para el
desarrollo de múltiples funciones, además de utilizar Python para el análisis de los datos
▪ Desarrollar modelos de inteligencia artificial para la desagregación inteligente del consumo de
energía, utilizando diferentes algoritmos de clasificación para conocer que dispositivo está
consumiendo en ese momento
▪ Corregir, crear y mejorar diferentes algoritmos en Python, enfocado en el análisis de los datos
de consumo de energía, web scraping y desarrollo de Dashboard para la visualización de datos
▪ Manejo de bases de datos en PostgreSQL, Athena S3 en AWS y manejo de Docker para
publicación de algoritmos, teniendo a mi cargo el monitoreo de diferentes modelos de machine
learning y softwares desde producción
Allianz Energy
Desarrollador Python y Analista de datos (01/2021 – 10/2021)
▪ Desarrollo código en Python para simular el comportamiento de distintas fuentes de energía
renovable
▪ Realizar análisis de datos por medio de Python y Excel para mejorar campañas de Marketing y
mejorar procesos internos
▪ Dictar clases sobre diferentes fuentes de energía renovable

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

Habilidades

Python

Base de datos

Análisis numérico

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matías

4.88

(84)

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Lina

4.88

(84)

Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Ana

4.88

(84)

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Mauro

4.88

(84)

Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad.

Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python.

Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real.

Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python.

Temas Cubiertos:

Introducción a Python y su entorno de desarrollo
Variables, tipos de datos y operadores
Estructuras de control: if, for, while
Funciones y manejo de excepciones
Listas, tuplas y diccionarios
Programación orientada a objetos en Python
Uso de bibliotecas y módulos de Python
Desarrollo de proyectos prácticos
Requisitos:

No se requiere experiencia previa en programación
Acceso a una computadora con conexión a Internet
Objetivos del Curso:

Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo
Comprender los conceptos fundamentales de la programación
Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python
Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos
Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.

En este curso aprenderemos programación en general, tanto las bases como técnicas avanzadas de diversos lenguajes, por ejemplo java, c++, c#, html, etc.
Se puede aprender tanto de 0 como de algún nivel más avanzado, repasar algún ejercicio que no entiendas o algún examen en el que no quedó del todo claro cual fue la falla, estamos para aprender y enseñar.

Sammy

4.88

(84)

🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado.

🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados.

👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica.

🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades.

--------------------------------------------------

Brenda

4.88

(84)

Curso online de programación y robótica desde cero.
La programación y la robótica son lenguajes clave del siglo XXI: nos permiten entender, crear y controlar la tecnología que usamos cada día.
Aprende a programar con Python, C++, Matlab, Scratch y Tinkercad y crea proyectos reales con Arduino y ESP32. Clases prácticas, personalizadas y adaptadas a tu nivel. Ideal para jóvenes, adultos autodidactas o docentes que quieran introducirse en la tecnología de forma sencilla y aplicada.

Raul

4.88

(84)

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Samuel

4.88

(84)

Soy Profesor y Tutor Expert con una triple diplomatura y más de 9 años de experiencia , enseño Programación Orientada a Objetos (Java, Python, C++, JavaScript, SQL, TypeScript, C, html, css ) Base de datos, HTML, CSS, IA, VBA, Ciencia de datos Excel y herramientas específicas, Big data.

Aprenderás haciendo un uso práctico personalizado en tus gustos y vida cotidiana. Técnicas de academia propia: 25% comprensión aplicativa 75% prácticas y ejercicios. Ejercicios para estudiar durante la semana.

La única forma de aprender programación es comprendiéndola y yo voy a ayudarte con eso .

Videollamada.

Stefano

4.88

(84)

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Qin

4.88

(84)

Tengo seis años de experiencia trabajando en Amazon y estoy familiarizado con todos los aspectos de las operaciones del mercado de Amazon.

El contenido del curso incluye: orientación sobre el funcionamiento del backend de Amazon, edición de descripciones de enlaces, análisis de datos publicitarios, análisis y orientación de informes de datos de backend, etc.

Monica

4.88

(84)

🐍 Programación en Python para Principiantes

¿Querés aprender a programar desde cero y no sabés por dónde empezar?
Este curso/apoyo de Programación en Python para principiantes está pensado para personas sin conocimientos previos, con explicaciones claras, paso a paso y acompañamiento constante.

🔹 Aprenderás:
- Qué es la programación y cómo piensa un programa
- Variables, tipos de datos y operadores
- Condicionales (if, else)
- Bucles (for, while)
- Funciones
- Resolución de problemas reales con Python
- Lectura y escritura de archivos (según nivel)

🔹 ¿Cómo trabajamos?
- Explicaciones simples y prácticas
- Ejercicios guiados y resueltos
- Actividades para practicar solo/a
- Acompañamiento y consultas personalizadas
- Ritmo adaptado a cada alumno/a

📌 Ideal para:
- Estudiantes secundarios o terciarios
- Adultos que quieren iniciarse en programación
- Personas que necesitan apoyo para materias de programación
- Quienes quieren dar sus primeros pasos en tecnología

📌 No necesitás experiencia previa, solo ganas de aprender.

Gissela

4.88

(84)

Mi formación en la enseñanza de la Matemática para niños de primaria se basa en un enfoque pedagógico activo, comprensible y cercano a la realidad del estudiante. He desarrollado competencias para planificar y ejecutar clases que promueven el razonamiento lógico, la resolución de problemas y el aprendizaje significativo, adaptando los contenidos al nivel y ritmo de cada niño.

Aplico estrategias didácticas como juegos matemáticos, material concreto, situaciones cotidianas y recursos digitales, con el objetivo de transformar la Matemática en una experiencia accesible, dinámica y libre de miedo. Creo que todos los niños pueden aprender Matemática cuando se les enseña con paciencia, claridad y confianza.

Mi preparación docente me permite acompañar a los estudiantes no solo en el dominio de conceptos numéricos, sino también en el fortalecimiento de la seguridad personal, la perseverancia y el pensamiento crítico, habilidades esenciales para su desarrollo integral.

Christiam

4.88

(84)

Programacion desde cero en los lenguajes de programacion PYTHON, JAVASCRIPT Y JAVA sin requisitos previos de programacion, no necesitas saber programacion, solamente las ganas de eprender e introducirte al mundo de la programacion con los lenguajes mas utilizados en el mundo.