Introducción a Python: Fundamentos para Principiantes

A partir de 274.43 MXN /h

Python es un lenguaje de programación popular y versátil, conocido por su sintaxis simple y legible. Se utiliza ampliamente en diversas áreas, desde desarrollo web y móvil hasta ciencia de datos e inteligencia artificial. Su comunidad activa, amplia adopción en la industria y potencial de carrera lo convierten en una habilidad valiosa para aprender en el panorama tecnológico actual.

En este curso, te llevaré a través de los fundamentos de la programación en Python, un lenguaje poderoso y versátil utilizado en una amplia gama de aplicaciones, desde desarrollo web hasta inteligencia artificial.

Durante el curso, aprenderás desde lo básico hasta conceptos más avanzados, paso a paso, de una manera accesible y práctica. Aquí hay un resumen de los temas que cubriremos:

Introducción a Python: Comenzaremos con una breve introducción a Python, explicando su sintaxis simple y fácil de leer, así como su amplia gama de aplicaciones.

Variables y Tipos de Datos: Aprenderás a declarar variables y trabajar con diferentes tipos de datos, como enteros, flotantes, cadenas, listas y tuplas.

Estructuras de Control: Cubriremos estructuras de control como condicionales (if-else), bucles (for y while) y cómo utilizarlos para controlar el flujo de un programa.

Funciones: Te enseñaré cómo definir y utilizar funciones en Python para modularizar y reutilizar el código de manera efectiva.

Colecciones de Datos: Exploraremos colecciones de datos como listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, y aprenderemos cómo manipularlas y acceder a sus elementos.

Manejo de Excepciones: Aprenderás sobre el manejo de errores y excepciones en Python para escribir código robusto y manejar situaciones inesperadas.

Archivos y Entrada/Salida: Te mostraré cómo leer y escribir archivos en Python, así como interactuar con el sistema de archivos.

Programación Orientada a Objetos (OOP): Introduciremos los conceptos básicos de la programación orientada a objetos y cómo implementar clases y objetos en Python.

Módulos y Paquetes: Exploraremos cómo organizar y estructurar nuestro código en módulos y paquetes para facilitar su mantenimiento y reutilización.

Introducción a la Biblioteca Estándar de Python: Conoceremos algunas de las bibliotecas estándar de Python, como os, sys, y datetime, y cómo utilizarlas en nuestros programas.

Proyectos Prácticos: Finalmente, aplicaremos lo que hemos aprendido en proyectos prácticos que te ayudarán a consolidar tus conocimientos y habilidades en Python.

Ya sea que estés interesado en la programación web, el análisis de datos, la automatización o la inteligencia artificial, este curso te proporcionará una base sólida en Python que te preparará para explorar cualquier área que te interese en el mundo de la programación. ¡Estoy emocionado de embarcarnos en este viaje de aprendizaje juntos!

Lugar

Conectado desde Ecuador

Acerca de mí

Soy ingeniero en telecomunicaciones en Ecuador, me gusta mucho los temas relacionados a la programación, la matemática y la tecnología. Soy un apasionado especialmente sobre las nuevas tecnologías e innovaciones que se presentan día con día

Formación

Grado: Ingeniería en telecomunicaciones
Bachiller: Electrónica de consumo
Cursos:
- Curso profesional en Java
- Curso profesional en Python
- Curso de deploy en servidores

Experiencia / Calificaciones

Mientras estudiaba tuve varios alumnos a los que asesoraba, por medio de tutorías y/o clases. Además, tengo gran paciencia a la hora de enseñar

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

Habilidades

Programación

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

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Fundamentos de Java: Desde Cero Hasta Dominar los Conceptos Básicos

274.43 MXN /h

¡Bienvenidos al curso de Fundamentos de Java! Java es uno de los lenguajes de programación más populares y ampliamente utilizados en el mundo de la tecnología. Este curso está diseñado especialmente para aquellos que desean aprender a programar desde cero utilizando Java.

Java es conocido por su portabilidad, eficiencia y versatilidad. Se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde el desarrollo de aplicaciones de escritorio hasta la creación de aplicaciones web y móviles, y es un lenguaje esencial en la industria de la programación.

En este curso, partirás desde los fundamentos absolutos de la programación, sin necesidad de tener experiencia previa en codificación. A lo largo del curso, aprenderás los conceptos básicos de la programación y cómo aplicarlos en Java, paso a paso y de una manera práctica.

Aquí hay un resumen de lo que cubriremos:

Introducción a Java: Comenzaremos con una visión general de Java, su historia y su importancia en el mundo de la programación.

Configuración del Entorno de Desarrollo: Aprenderás a configurar tu entorno de desarrollo Java para que estés listo para comenzar a codificar.

Conceptos Básicos de Programación: Cubriremos conceptos fundamentales de programación como variables, tipos de datos, operadores y expresiones.

Estructuras de Control: Aprenderás sobre estructuras de control como condicionales (if-else), bucles (for, while) y cómo utilizarlos en tus programas.

Funciones y Métodos: Te enseñaré cómo definir y utilizar funciones y métodos en Java para modularizar y reutilizar tu código.

Colecciones de Datos: Exploraremos cómo trabajar con diferentes tipos de colecciones de datos, como arreglos y listas, y cómo manipularlos en Java.

Programación Orientada a Objetos (OOP): Introduciremos los conceptos básicos de la programación orientada a objetos y cómo implementar clases y objetos en Java.

Manejo de Excepciones: Aprenderás sobre el manejo de errores y excepciones en Java para escribir código robusto y manejar situaciones inesperadas.

Entrada y Salida de Datos: Cubriremos cómo leer y escribir datos desde y hacia archivos, así como la entrada y salida estándar en Java.

Prácticas y Proyectos: Aplicarás lo que has aprendido en proyectos prácticos que te ayudarán a consolidar tus conocimientos y habilidades en Java.

Al finalizar este curso, estarás equipado con los conocimientos y habilidades básicas necesarias para comenzar a programar en Java y continuar tu viaje de aprendizaje en el mundo de la programación.

Manoj

4.95

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Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Matías

4.95

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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Lina

4.95

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Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Enrique

4.95

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No se conforme con nada menos que la excelencia.
Soy Ingeniero Aeroespacial con una Maestría en Física Cuántica y doctorado en Física Computacional por la Universidad de Cambridge. Además, cuento con cuatro años de experiencia en el desarrollo de MATLAB y poseo amplios conocimientos de programación en la familia MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran y Python.

Con más de 12 años de experiencia en tutoría, he guiado con éxito a más de 50 estudiantes en todo el mundo para lograr la distinción en varios campos. Los resultados consistentes son mi prioridad y me esfuerzo por lograr la excelencia en todos los aspectos de mi enseñanza.

Mis lecciones están personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de cada estudiante y están diseñadas para ser atractivas y perspicaces.

Ya sea que esté en un nivel escolar o requiera instrucción avanzada o de nivel profesional, ofrezco apoyo en las siguientes áreas:
- Preparación para IB/IA, A-Levels, GCSE, ingreso a la universidad o equivalente.
- Experiencia en la preparación de estudiantes para acceder a escuelas y universidades de clase mundial, incluidas la Universidad de Cambridge, Oxford, Ivy League y otras instituciones de primer nivel en el Reino Unido y los Estados Unidos.
- Niveles universitarios (pregrado y posgrado).
- Estudios de bachillerato y programas de diploma.
- Asistencia en proyectos específicos a nivel profesional, incluyendo la preparación de entrevistas de trabajo.
- Amplia experiencia trabajando con niños.

Cada lección se planifica meticulosamente con anticipación para garantizar que se alinee con sus objetivos y áreas específicas para mejorar.
Priorizo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, con sesiones individuales adaptadas a sus requisitos individuales. Las lecciones se llevarán a cabo a través de una cámara web, lo que le permitirá conectarse desde cualquier lugar.

Tengo un horario muy flexible y puedo adaptarme a tus necesidades.
Si tiene alguna pregunta sobre mi método de enseñanza, disponibilidad o precios, no dude en comunicarse. Estoy aquí para ayudarte y brindarte el apoyo que necesitas.

Danilson

4.95

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Este curso está diseñado para estudiantes que desean adquirir una sólida comprensión de los conceptos básicos de informática. Abarca la lógica de los sistemas informáticos, comenzando por el funcionamiento interno de una computadora y avanzando hacia temas como redes, sistemas operativos y programación básica.

Ya sea que esté considerando una carrera en tecnología o simplemente quiera comprender mejor el mundo digital que nos rodea, este curso le brindará las herramientas que necesita para navegar en la era de la información.

Juan

4.95

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Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado tanto por principiantes como por profesionales. En este curso básico aprenderás desde cero los fundamentos esenciales de Python, con un enfoque 100 % práctico y sencillo.

A lo largo de las clases veremos cómo instalar Python, escribir tus primeros programas, trabajar con variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos. También realizaremos ejercicios guiados para reforzar cada concepto y ganar confianza programando.

He diseñado este curso pensando en quienes desean iniciarse en la programación sin experiencia previa, con explicaciones claras y ejemplos útiles que podrás aplicar de inmediato. Al finalizar, tendrás las bases sólidas para continuar hacia proyectos más avanzados o el desarrollo de aplicaciones reales.

Iván

4.95

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Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.

Raul

4.95

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Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Jesús

4.95

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Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.

Stefano

4.95

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Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Nandee

4.95

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Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!

4.95

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Este curso muestra a los estudiantes cómo la Inteligencia Artificial es el motor detrás de los videojuegos modernos. Es un recorrido atractivo y basado en proyectos, ideal para aprender conceptos avanzados en un entorno divertido y cercano.

IA de Comportamiento: Usaremos entornos de programación visual sencillos (como Scratch o plataformas similares) para programar Personajes No Jugadores (NPCs) más inteligentes que reaccionen de manera realista a las acciones del jugador.

Activos Generativos: Aprenderemos cómo los estudios de juegos utilizan herramientas de IA generativa para crear rápidamente texturas, historias de fondo o entornos de juego sencillos.

Narrativa Interactiva: Exploraremos la lógica del árbol de decisiones y cómo la IA puede adaptar las narrativas de los juegos basándose en las elecciones del jugador, haciendo que la experiencia se sienta dinámica e inteligente.

Alineación SEN: El circuito de retroalimentación visual e inmediata de los entornos de diseño de juegos es muy efectivo para los alumnos cinestésicos y ayuda a mantener la concentración.

Alexander

4.95

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Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.

Carlos

4.95

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Creación de sitios web.
Bajo una distribución Linux o Windows.
Instalación de la última versión de Django
Instalación de la última versión de Python en Windows
Configuración del entorno Python bajo Linux.
Instalación de un IDE de VSCODE

Eryk

4.95

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En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.