Sistemas Digitales y Programación en VHDL y Verilog.

A partir de 406.35 MXN /h

En este curso aprenderás a diseñar y simular sistemas digitales utilizando dos de los lenguajes de descripción de hardware más populares: VHDL y Verilog. Estos lenguajes son fundamentales en el diseño de circuitos electrónicos y programación de dispositivos FPGA, herramientas clave para ingenieros y programadores de sistemas embebidos.

A lo largo del curso, desarrollarás habilidades prácticas para:

Escribir y entender código en VHDL y Verilog.
Diseñar sistemas lógicos combinacionales y secuenciales.
Realizar simulaciones funcionales y temporales de circuitos digitales.
Implementar y probar diseños en hardware real (FPGA).

El contenido está estructurado para principiantes, intermedios y avanzados, por lo que no importa tu nivel de conocimiento previo, siempre encontrarás desafíos adecuados a tu aprendizaje. Al finalizar el curso, estarás preparado para abordar proyectos profesionales de diseño digital y dar un paso sólido en tu carrera en electrónica y sistemas digitales.

Lugar

Conectado desde España

Acerca de mí

Hola , Soy Hebert, Ingeniero Electrónico de profesión 👨🏻‍💻 y un apasionado por la tecnología 🤖, cuento con más de 4 años de experiencia laboral en campos como el mantenimiento, diseño y montaje de PCBs y programación de microcontroladores.

🚀 Habilidades:

📌Hardware
● Diseño de circuitos impresos (PCB) utilizando Eagle.
● Montaje y soldadura de componentes electrónicos.
● Diseño con FPGAs usando VHDL y Verilog.

📌Software
● Programación en C usando MISRA C.
● Desarrollo de firmware para microcontroladores PIC, AVR, STM32, NXP.
● Manejo de protocolos de comunicación I2C, SPI, UART.
● Herramienta de control de versiones (GIT).

Formación

Ingeniero Electrónico de profesión, con una pasión por la tecnología y los sistemas embebidos. Actualmente, estoy cursando un Máster en Ingeniería de Sistemas Empotrados en la UPV/EHU en España.

Experiencia / Calificaciones

Con más de 4 años de experiencia, he trabajado en proyectos de hardware electrónica hasta la programación del firmware, consolidando habilidades técnicas y resolutivas: En diseño de hardware con VHDL y Verilog, programación de microcontroladores PIC, AVR, ARM, RISC-V en C y Assembler.

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

Habilidades

Circuitos electrónicos

Programación

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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Manoj

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Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Matías

4.95

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¿Sueñas con dominar el arte del diseño electrónico, la programación avanzada y crear robots increíbles? No busques más ! Ofrezco cursos personalizados que te guiarán al apasionante mundo de la ingeniería, con énfasis en electrónica, programación y robótica.

Electrónica: aprenda a crear circuitos, comprender componentes y realizar proyectos electrónicos innovadores.

Programación: Sumérgete en el mundo de la codificación y desarrolla habilidades de programación, desde lenguajes clásicos hasta nuevas tecnologías.

Robótica: explora los conceptos básicos de la robótica, crea robots autónomos y descubre cómo hacer realidad tus ideas.

Proyectos varios: utilice plataformas populares como Arduino, Raspberry Pi y más para dar vida a sus proyectos únicos y emocionantes.

Tanto si eres principiante como si buscas profundizar tus habilidades, mis clases son aptas para todos los niveles. Con lecciones interactivas, proyectos desafiantes y orientación experta, progresará rápidamente y con confianza.

No dejes que tus sueños de innovación esperen más. ¡Únete a mí en esta gratificante aventura de aprendizaje y comienza a crear hoy!

Lina

4.95

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Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Enrique

4.95

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No se conforme con nada menos que la excelencia.
Soy Ingeniero Aeroespacial con una Maestría en Física Cuántica y doctorado en Física Computacional por la Universidad de Cambridge. Además, cuento con cuatro años de experiencia en el desarrollo de MATLAB y poseo amplios conocimientos de programación en la familia MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran y Python.

Con más de 12 años de experiencia en tutoría, he guiado con éxito a más de 50 estudiantes en todo el mundo para lograr la distinción en varios campos. Los resultados consistentes son mi prioridad y me esfuerzo por lograr la excelencia en todos los aspectos de mi enseñanza.

Mis lecciones están personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de cada estudiante y están diseñadas para ser atractivas y perspicaces.

Ya sea que esté en un nivel escolar o requiera instrucción avanzada o de nivel profesional, ofrezco apoyo en las siguientes áreas:
- Preparación para IB/IA, A-Levels, GCSE, ingreso a la universidad o equivalente.
- Experiencia en la preparación de estudiantes para acceder a escuelas y universidades de clase mundial, incluidas la Universidad de Cambridge, Oxford, Ivy League y otras instituciones de primer nivel en el Reino Unido y los Estados Unidos.
- Niveles universitarios (pregrado y posgrado).
- Estudios de bachillerato y programas de diploma.
- Asistencia en proyectos específicos a nivel profesional, incluyendo la preparación de entrevistas de trabajo.
- Amplia experiencia trabajando con niños.

Cada lección se planifica meticulosamente con anticipación para garantizar que se alinee con sus objetivos y áreas específicas para mejorar.
Priorizo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, con sesiones individuales adaptadas a sus requisitos individuales. Las lecciones se llevarán a cabo a través de una cámara web, lo que le permitirá conectarse desde cualquier lugar.

Tengo un horario muy flexible y puedo adaptarme a tus necesidades.
Si tiene alguna pregunta sobre mi método de enseñanza, disponibilidad o precios, no dude en comunicarse. Estoy aquí para ayudarte y brindarte el apoyo que necesitas.

Danilson

4.95

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Este curso está diseñado para estudiantes que desean adquirir una sólida comprensión de los conceptos básicos de informática. Abarca la lógica de los sistemas informáticos, comenzando por el funcionamiento interno de una computadora y avanzando hacia temas como redes, sistemas operativos y programación básica.

Ya sea que esté considerando una carrera en tecnología o simplemente quiera comprender mejor el mundo digital que nos rodea, este curso le brindará las herramientas que necesita para navegar en la era de la información.

Juan

4.95

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Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado tanto por principiantes como por profesionales. En este curso básico aprenderás desde cero los fundamentos esenciales de Python, con un enfoque 100 % práctico y sencillo.

A lo largo de las clases veremos cómo instalar Python, escribir tus primeros programas, trabajar con variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos. También realizaremos ejercicios guiados para reforzar cada concepto y ganar confianza programando.

He diseñado este curso pensando en quienes desean iniciarse en la programación sin experiencia previa, con explicaciones claras y ejemplos útiles que podrás aplicar de inmediato. Al finalizar, tendrás las bases sólidas para continuar hacia proyectos más avanzados o el desarrollo de aplicaciones reales.

Iván

4.95

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Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.

Raul

4.95

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Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Jesús

4.95

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Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.

Stefano

4.95

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Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Nandee

4.95

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Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!

4.95

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Este curso muestra a los estudiantes cómo la Inteligencia Artificial es el motor detrás de los videojuegos modernos. Es un recorrido atractivo y basado en proyectos, ideal para aprender conceptos avanzados en un entorno divertido y cercano.

IA de Comportamiento: Usaremos entornos de programación visual sencillos (como Scratch o plataformas similares) para programar Personajes No Jugadores (NPCs) más inteligentes que reaccionen de manera realista a las acciones del jugador.

Activos Generativos: Aprenderemos cómo los estudios de juegos utilizan herramientas de IA generativa para crear rápidamente texturas, historias de fondo o entornos de juego sencillos.

Narrativa Interactiva: Exploraremos la lógica del árbol de decisiones y cómo la IA puede adaptar las narrativas de los juegos basándose en las elecciones del jugador, haciendo que la experiencia se sienta dinámica e inteligente.

Alineación SEN: El circuito de retroalimentación visual e inmediata de los entornos de diseño de juegos es muy efectivo para los alumnos cinestésicos y ayuda a mantener la concentración.

Alexander

4.95

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Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.

Carlos

4.95

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Creación de sitios web.
Bajo una distribución Linux o Windows.
Instalación de la última versión de Django
Instalación de la última versión de Python en Windows
Configuración del entorno Python bajo Linux.
Instalación de un IDE de VSCODE

Eryk

4.95

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En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.