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Desde diciembre 2025
Profesor desde diciembre 2025
IA en videojuegos: NPCs, historias y mundos que reaccionan
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A partir de 1768 MXN /h
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Para chicos y chicas a los que les gustan los juegos y quieren entender y probar cómo la IA mueve personajes, relatos y mundos.

No hace falta saber programar. Hace falta curiosidad y un ordenador.

Qué hacemos
• Personajes que no se quedan quietos: en Scratch (o similar) programamos un NPC que reacciona al jugador (seguir, huir, cambiar de humor, elegir un diálogo).
• Piezas del mundo: cómo se pueden bosquejar texturas, fondos o una backstory con herramientas generativas y qué está bien usar o no (derechos, copiar estilo de un juego famoso, etc.).
• Historia que se bifurca: un árbol de decisiones simple para que la partida cambie según lo que elija el jugador.

Cada sesión busca algo que se pueda enseñar en casa: un personaje que reacciona, un mapa mínimo, un diálogo con dos finales.

Ritmo
Si engancha, un bloque de 6–8 sesiones da para un mini-juego o una escena jugable. Sesiones de 60 minutos.

Edad orientativa: 10–16 años. Si es más pequeño pero ya se mueve bien en Scratch, también puede encajar.
Información adicional
Traer ordenador, auriculares y, si ya tiene cuenta de Scratch, el usuario. Si no, lo creamos en la primera clase.

La : un NPC mínimo que reaccione. Así se ve el estilo de clase antes de comprometerse a un proyecto más largo.

Si el alumno se dispersa o necesita pasos más cortos, trabajamos por metas pequeñas (hoy el movimiento, la próxima el diálogo), no por teoría larga.
Lugar
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Clase en el domicilio del profesor :
  • Cascais, Portugal
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Conectado desde Portugal
Acerca de mí
Enseño a niños y adolescentes (normalmente 10–17 años) a usar la inteligencia artificial como herramienta creativa: no como atajo para los deberes y no como una caja negra que no saben explicar.

Las familias suelen escribirme por tres motivos:
• el niño ya usa ChatGPT, herramientas de imagen o videojuegos y quieren que esa curiosidad esté guiada
• buscan competencias digitales reales, no otro curso genérico de “programación para niños”
• el alumno necesita un ritmo más claro y adaptado (incluyendo NEE: TDAH, dislexia, dificultades de organización o de procesamiento)

Cómo es una clase
Partimos de algo que al alumno le importa — un juego, un cuento, un trabajo del cole, un dibujo — y lo convertimos en un proyecto pequeño de IA. En la sesión combinamos:
• explicaciones sencillas de cómo funcionan los modelos (datos, patrones, sesgos)
• práctica con herramientas adecuadas a su edad
• ingeniería de prompts: preguntar mejor y comprobar la respuesta
• ética y seguridad: privacidad, derechos de autor, qué no se debe pegar en una herramienta y cuándo la IA no ayuda

No enseño a “dejar que la IA lo haga”. Enseño a dirigir la herramienta, cuestionarla y mantener el criterio propio.

Apoyo NEE
Las clases son individuales y se adaptan en el momento: pasos más cortos, ejemplos visuales, más tiempo de procesamiento, listas de tareas y proyectos con logros visibles. El objetivo es la confianza y la autonomía, no la velocidad.

Perfil
Soy ingeniero civil y desarrollador de programación orientada a objetos, con más de 10 años enseñando y acompañando tecnología. La ingeniería me enseñó a convertir un problema confuso en pasos claros; así enseño también la IA.

Reserva la clase: veremos qué sabe ya tu hijo o hija, qué es seguro para su edad y qué proyecto puede terminar y enseñar con orgullo.
Formación
Ingeniero civil y desarrollador de programación orientada a objetos, con más de 10 años como profesor y coach de tecnología para niños, adolescentes y familias. Uno ingeniería (pensar por pasos) con una enseñanza de IA basada en proyectos: herramientas prácticas, bases de machine learning, prompts y ética digital, con adaptación para alumnado NEE.
Experiencia / Calificaciones
Más de 10 años enseñando y acompañando tecnología, ahora centrado en inteligencia artificial para niños y adolescentes (clases online, 1 a 1).

Qué trabajo en la práctica
• Introducción a la IA: qué es, qué no es y dónde aparece ya en juegos, vídeo y deberes
• Uso creativo y ético de herramientas generativas (texto, imagen, ideas de juego)
• Primeros pasos de cómo “aprende” una máquina: datos, patrones y sesgos, sin matemáticas pesadas
• Técnicas de estudio con la IA como asistente (resúmenes, planificación, revisión) — nunca como sustituto del pensamiento del alumno
• Itinerarios adaptados para alumnado NEE que necesita estructura, apoyos visuales y un ritmo más calmado

Cómo trabajo
Cada alumno nuevo empieza con una conversación breve de descubrimiento (con el niño y, si encaja, con la familia): intereses, contexto escolar, herramientas que ya usa y posibles necesidades de aprendizaje. A partir de ahí propongo una hoja de ruta sencilla y un primer proyecto que se pueda terminar.

Cualificaciones
• Título de Ingeniero Civil
• Desarrollador de programación orientada a objetos
• Profesor en tecnología y alfabetización en IA

Las clases son prácticas. Una buena sesión termina con algo que el alumno puede mostrar: un relato, una serie de imágenes, un ejemplo sencillo “entrenado”, una idea de juego o una forma más clara de organizar el trabajo escolar — más una nota breve para la familia sobre lo que hicimos y qué es seguro probar en casa.
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
francés
inglés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En el domicilio del profesor y online
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Un recorrido de (60 minutos) para niños y adolescentes que ya usan tecnología, ChatGPT, imágenes, juegos, y para familias que quieren que esa curiosidad tenga método, límites y un resultado visible.

No hace falta una evaluación previa. La primera clase sirve para conocer al alumno, adaptar el ritmo (también si hay NEE) y elegir el tipo de proyecto.

Qué hacemos en semanas

Semanas 1–2. Cómo “aprende” una IA
Con proyectos cortos vemos datos, patrones y sesgos. El objetivo no es memorizar definiciones, sino que el alumno sepa explicar, con sus palabras, por qué una herramienta acierta o se equivoca.

Semanas 3–4. Crear con criterio
Arte, relatos o ideas de juego con herramientas generativas. Trabajamos instrucciones (prompts), qué se puede publicar, privacidad, derechos de autor y cuándo no hay que usar la IA (por ejemplo, para copiar un deber).

Semana 5. Proyecto final
Un mini-proyecto suyo: una historia coescrita, una serie de imágenes, un clasificador sencillo, una idea de juego... Algo que pueda mostrar en casa y explicar cómo lo hizo.

Qué se lleva la familia
• un hilo conductor de 5 semanas, no clases sueltas sin rumbo
• hábitos de uso seguro que sirven también en el colegio
• al final, un trabajo terminado y una nota breve de cómo seguir

Si el alumno tiene NEE (TDAH, dislexia, dificultades de organización o de ritmo), parto el trabajo en pasos más cortos, uso apoyos visuales y mido el progreso en tareas concretas, no en velocidad.
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¿La inteligencia artificial es solo cosa de adultos? No!

Curso para niños y adolescentes que ya ven la IA en Netflix, los juegos o ChatGPT y quieren entender qué es, cómo “piensa” y cómo usarla sin meterse en líos.

En clase el alumno hace de detective:
• Caza mitos: qué es IA de verdad y qué solo parece IA
• Entrena una IA de juguete: ejemplos simples de aprendizaje automático (datos, aciertos, sesgos)
• Hace sus primeras preguntas bien hechas a una herramienta generativa para una historia corta o una imagen
• Aprende las reglas de casa y del colegio: privacidad, copiar deberes, qué no se pega en una herramienta

No hace falta saber programar.

ya sirve para probar. Si encaja, seguimos con proyectos (relatos, arte, juegos) a su ritmo.

Edad orientativa: 10–14 años. También 8–9 si leen con soltura y aguantan una clase online; 15–17 si quieren partir de cero con criterio, no solo “probar ChatGPT”.
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