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Jimmy - GuayaquilActivo recientemente255 MXN
255 MXNClases particulares de Estadistica descriptiva, inferencial, muestreo
Profe fiable: Soy ingeniero químico, especialista en Finanzas, Matemáticas financieras, Estadística aplicada y Estadística computarizada con los sistemas Minitab, SPSS, R-Studio, Megastat de Excel. •Tengo mas de 15 años de experiencia profesional y en el ámbito de las tutorías particulares en ciencias básicas de ingeniería y administración para estudiantes de nivel medio, preuniversitarios y universitarios. • Mis tutorías de estadística están dirigidas a estudiantes universitarios, profesionales y publico en general. • Dispongo de abundante material y recursos didácticos para proporcionar a mis estudiantes tendiente a mejorar su aprendizaje mediante la practica. • Brindo asistencia personalizada para el desarrollo de tareas. • Preparación para tener éxito en todo tipo de exámenes, lecciones y talleres. • Se realiza análisis estadístico de bases de datos para tesis, empresas, etc. ● Temas: ● Estadística descriptiva ▪ Elaboración de tablas de distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos tanto agrupados por intervalos y sin agrupar. ▪ Representación grafica de tablas de distribución de frecuencia mediante barras, columnas, histogramas, ojivas, polígonos de frecuencia, pastel, etc. ▪ Medidas de tendencia central: Moda, media y mediana para datos agrupados en intervalos y sin agrupar ▪ Medidas de dispersión: Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, etc. ▪ Medidas de localización: Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles en datos por intervalos y sin agrupar ● Teoría de probabilidades: Reglas de probabilidad para eventos excluyentes y no excluyentes, eventos independientes y dependientes ● Principios de conteo: Permutaciones y combinaciones. ● Teorema de Bayes. ● Distribuciones de probabilidad discreta y continua: Distribución binomial, hipergeométrica, geométrica, poisson, uniforme, normal, exponencial, etc. ● Estadística inferencial. ▪ Teorema del limite central. ▪ Distribución muestral de medias ▪ Elaboración de intervalos de confianza para la media, varianza y proporciones poblacionales. ▪ Pruebas de hipótesis de una, dos y varias muestras para la media, varianza y proporciones poblacionales. ▪ Valor-p en las pruebas de hipótesis. ▪ Análisis de varianza(ANOVA) ▪ Distribución chi cuadrada. ▪ Análisis de regresión simple y múltiple: Gráficos de dispersión, pruebas de hipótesis para el coeficiente de correlación y la pendiente, determinación de la validez del modelo de regresión. ▪ Diversas pruebas de normalidad: Kolmogórov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, etc. ▪ Prueba de los signos de Wilcoxon. ▪ Calculo de la H de Kruskall Wallis y mucho mas sobre inferencia estadística. ● Estadística de simulación y muestreo: Muestreo aleatorio simple, estratificado, etc. ● Estadística de control de calidad seis sigma: Capacidad potencial de un proceso, capacidad real del proceso, calculo del nivel sigma, desviación estándar ideal para la calidad seis sigma. ● Graficas de limites de control por rango y por atributos, etc Y mucho mas. •••Clases en modalidad presencial y virtuales mediante zoom
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