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3 profesores particulares de economía para adultos en Paris

Luce

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1Alumnos

Estudios de Economía y Ciencias Sociales (SES) o cursos de Economía desde el bachillerato hasta las clases preparatorias: estudiante de mást...Traducir este texto utilizando Google Traductor.

Estudios de Economía y Ciencias Sociales (SES) o cursos de Economía desde el bachillerato hasta las clases preparatorias: estudiante de máster en un programa de doble titulación en HEC Paris y Sciences Po Paris.Traducir este texto utilizando Google Traductor.

Público objetivo: Estudiantes de bachillerato (economía y ciencias sociales, con especialización en economía, que se preparan para el bachillerato). Estudiantes de cursos preparatorios para escuelas de negocios (ECS, ECE, BL) que deseen mejorar su metodología y comprensión de los principales temas económicos. Estudiantes universitarios de economía, administración o ciencias sociales que necesiten reforzar conocimientos en áreas específicas. Estructura típica del curso: 1. Repaso de conceptos esenciales mediante hojas de resumen y ejemplos concretos. 2. Explicación en profundidad y aplicación práctica, con ejercicios adaptados al nivel del estudiante (comentarios sobre documentos, planes detallados para ensayos, estudios de caso). 3. Formación metodológica para estructurar el razonamiento y la argumentación, con corrección y retroalimentación detallada. Sin embargo, quiero destacar mi adaptabilidad y amabilidad: cada estudiante es único y me esfuerzo por construir un camino de aprendizaje motivador y eficaz, de acuerdo con sus necesidades y ritmo. Excelentes habilidades para la preparación de exámenes: habiendo obtenido 18,5 en el examen escrito de HEC y 17 en el examen oral, conozco bien las expectativas de los examinadores y los métodos para maximizar mis posibilidades de éxito. Sólida formación académica: como estudiante de máster en Gestión Pública y Empresarial en HEC París y Sciences Po, he adquirido un profundo conocimiento de los mecanismos económicos y las políticas públicas. Enfoque internacional y especializado: Participé en el Seminario de Economía Mexicana Contemporánea en México, donde redacté una tesis en español sobre las relaciones económicas entre Estados Unidos y México, así como sobre la dinámica del nearshoring. Esta experiencia me permite ofrecer una perspectiva más amplia sobre temas económicos globales e ilustrar mis cursos con ejemplos concretos de comercio internacional y geopolítica económica.

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Edgar Cesar

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542 MXN

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Clases de Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y Python para universitariosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

Clases de Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y Python para universitariosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

La Estadística Aplicada es la asignatura donde la teoría estadística se convierte en herramienta real para investigar, analizar y tomar decisiones con datos. Es una materia clave en grados de Economía, ADE, Psicología, Marketing y Ciencia de Datos. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística universitaria. Te enseño a aplicar cada técnica con tus propios datos, con rigor académico y resultados interpretables. 📌 Estadística descriptiva aplicada ✔ Análisis exploratorio de datos (EDA): distribuciones, frecuencias y resúmenes. ✔ Medidas de tendencia central y dispersión aplicadas a datos reales. ✔ Detección y tratamiento de valores atípicos y datos perdidos. ✔ Representación gráfica profesional: histogramas, boxplots, gráficos de dispersión. ✔ Tablas de contingencia y análisis de asociación entre variables categóricas. 📌 Inferencia aplicada ✔ Estimación por intervalos de confianza para medias y proporciones. ✔ Contrastes de hipótesis: t de Student, ANOVA, Chi-cuadrado aplicados a casos reales. ✔ Pruebas no paramétricas cuando no se cumplen los supuestos: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis. ✔ Tamaño del efecto e interpretación práctica de la significatividad estadística. 📌 Modelos de regresión aplicados ✔ Regresión lineal simple y múltiple: construcción, diagnóstico e interpretación. ✔ Regresión logística binaria y multinomial para variables dependientes categóricas. ✔ Selección de variables y validación del modelo. ✔ Diagnóstico de supuestos: normalidad, homocedasticidad, multicolinealidad. 📌 Aplicación en investigación y TFG/TFM ✔ Diseño del análisis estadístico según los objetivos e hipótesis del trabajo. ✔ Ejecución completa del análisis con el software de tu universidad. ✔ Redacción e interpretación de resultados con lenguaje académico. ✔ Elaboración de tablas y gráficos listos para incluir en el trabajo. 🖥️ Software: SPSS · R / RStudio · Python · Jamovi · STATA · Excel 🎓 Universidades habituales: UOC, UNED, UB, UAB, UPF, Nebrija, VIU, UNIR y otras universidades públicas y privadas de España.

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