Aprenda ciencia de datos en 10 días, con Python, ML/AI y visualización de datos - Rawalpindi

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Aprenda ciencia de datos en 10 días, con Python, ML/AI y visualización de datos

A partir de 855.48 MXN /h

A- Introducción a la programación en Python
1- Variables en Python
2- Matemáticas en Python
3- Listas, tuplas y diccionarios en Python
4- Indexación y corte en Python
5- Declaraciones condicionales y bucles en Python
6- Funciones en Python

B- Introducción a la ciencia de datos
1- Introducción a la IA/ML
2- Algoritmos de búsqueda básicos
3- Técnicas de agrupamiento
4- Agrupación basada en densidad
5- Técnicas de clasificación
6- Técnicas de Multiclasificación
7- Técnicas de regresión
8- Técnicas de Regresión Multivariada
9- Reducción de dimensionalidad
10- Visualización de datos
11- Poder BI

Lugar

Usa Ctrl + la rueda del ratón para hacer zoom

Clase en el domicilio del profesor :

Bahria Town, Rawalpindi, Pakistan

Conectado desde Pakistán

Acerca de mí

Después de experimentar y trabajar en diversos entornos internacionales, trabajo como profesor asistente en la Universidad de Islamabad, Pakistán, donde escribo propuestas de subvenciones y enseño IA y Computación a estudiantes universitarios. Las técnicas de optimización y estrategias de planificación de las redes de próxima generación (NGN) asistidas por big data utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático (ML) fueron el foco de mi investigación de doctorado. Me apasiona mi carrera académica para realizar análisis de datos multidisciplinarios y proyectos de I+D para mejorar mis habilidades.

Y sí, el español es mi pasión y seguirá siendo parte de la vida para siempre :)

Formación

Experiencia / Calificaciones

Recibió su licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universidad COMSATS de Islamabad, Pakistán. Tiene un Máster en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Recientemente, completó su doctorado. del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, UC3M. Tiene intereses de investigación multidisciplinarios, incluida la optimización y el dimensionamiento de redes de IoT y de próxima generación en el contexto de AI/ML asistido por datos móviles reales.

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

inglés

español

urdu

Habilidades

Programación

Base de datos

Análisis numérico

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En el domicilio del profesor y online

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00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Clases de español hablado para la escuela hasta cualquier nivel requerido.

491.9 MXN /h

He pasado los últimos 7 años en España. He estudiado mi maestría y doctorado en España en Telecomunicaciones. Te puedo enseñar español desde cero. Te garantizo que después de tomar mis clases empezarás a hablar español seguro :). No solo hablarás, sino que también escribirás mensajes de texto y correos electrónicos en español. También puedo enseñarte español en urdu e inglés.

Aprenda el aprendizaje automático con inteligencia artificial en 7 días usando Python

748.54 MXN /h

Hola, soy Umar, tengo un doctorado. en Ingeniería de Telecomunicaciones de España y soy Programador Python Certificado por el Python Institute. Estoy enseñando Inteligencia Artificial y Computación en la licenciatura desde 2021. En este curso de IA que imparto en la escuela de ingeniería y bioinformática, empiezas desde cero y aprendes a programar en Inteligencia Artificial, aprendizaje supervisado y no supervisado, y sus conexiones con bases de datos. Este curso está diseñado para ofrecer un 70% de práctica en codificación con bases de datos del mundo real para aplicar técnicas de IA/ML. En este curso de siete días (una hora diaria), se cubrirá el siguiente contenido:

1- Introducción a la IA/ML
2- Algoritmos de búsqueda básicos
3- Técnicas de agrupamiento
4- Agrupación basada en densidad
4- Técnicas de clasificación
5- Técnicas de Multiclasificación
5- Técnicas de regresión
6- Técnicas de Regresión Multivariada
7- Reducción de dimensionalidad

También puedes personalizar el contenido de la clase según tus necesidades. ¡Discutamos sobre esto!

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