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Este curso integral está diseñado para formar a profesionales y estudiantes en el uso de las herramientas más demandadas en el mundo de la analítica de datos, desde los fundamentos hasta un nivel avanzado de análisis y visualización. A lo largo de las clases, los participantes aprenderán a transformar datos en información valiosa que impulse la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales y tecnológicos. Herramientas y Temas que abordaremos: Excel (Básico, Intermedio y Avanzado): Domina funciones, tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros y automatización de tareas. R y RStudio: Aprende análisis estadístico, manipulación de datos con dplyr y generación de reportes dinámicos, shinyApps. Power BI: Crea dashboards interactivos, modela datos, aplica DAX y publica informes para toda la organización. Tableau: Desarrolla visualizaciones impactantes y dashboards conectados a múltiples fuentes de datos. Looker (Looker Studio): Explora cómo conectar y modelar datos en la nube con esta herramienta de Google para reportes y análisis. Principios de Analítica de Datos: Introducción a conceptos clave como minería de datos, KPIs, limpieza de datos, visualización efectiva y toma de decisiones basada en datos. Este curso es 100% práctico y está orientado a que los estudiantes adquieran habilidades reales que puedan aplicar de inmediato en su entorno laboral, académico o profesional.

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Desde hace más de 20 años doy clases tanto particulares (de manera presencial y on line) como en academias. A raíz de la COVID 19, me ví obligado a cambiar las clases presenciales por clases on line, que implicaban más seguridad. En estos momentos, aún sigo dando clases on line, lo que me permite poder impartir clases a cualquier parte del planeta, con la comodidad de ambos, alumno y profesor, de realizarlas desde su propia casa, en cualquier momento y lugar; además de que añadimos la posibilidad de grabación de clases. Las clases son personalizadas para cada uno de los alumnos, puesto que individualmente tienen necesidades diferentes, de modo que están adaptadas cada uno. Durante el tiempo que duran las clases, intento siempre motivar al alumno, desarrollando así un aprendizaje ameno. Asignaturas: - Lenguaje de marcas. - Java. - Redes. - Sistemas en red. - Administración de sistemas operativos. - Preguntar por más.