Desde noviembre 2025
Profesor desde noviembre 2025
Microsoft Excel para todos los niveles.
A partir de 985 MXN /h
Este curso de Microsoft Excel está diseñado para guiar al estudiante desde los conceptos fundamentales hasta el dominio avanzado de la herramienta más utilizada en análisis, gestión y visualización de datos. A lo largo del programa, el alumno aprenderá a desenvolverse con soltura en entornos empresariales, financieros, operativos y técnicos, aplicando funciones y metodologías que optimizan el procesamiento de información.
El módulo inicial introduce la interfaz de Excel, tipos de datos, formatos y operaciones básicas. Se abordan funciones esenciales como SUMA, PROMEDIO, CONTAR, CONCATENAR o funciones condicionales simples, así como la creación y edición de gráficos, validación de datos y gestión de hojas de cálculo. Este bloque permite al estudiante asentar bases sólidas y adquirir fluidez en tareas cotidianas.
En el nivel intermedio, se profundiza en funciones condicionales avanzadas (SI, SI.CONJUNTO, BUSCARV, BUSCARX), tablas dinámicas, filtros avanzados, segmentadores y manipulación de grandes volúmenes de datos. Se enseñan técnicas de limpieza y normalización, así como buenas prácticas para organizar información de forma estructurada, colaborativa y reutilizable.
El módulo avanzado explora herramientas de automatización y eficiencia: fórmulas matriciales, funciones dinámicas como LET y LAMBDA, Power Query para procesos ETL y Power Pivot para modelado de datos. Además, se abordan conceptos de optimización, consolidación de libros, protección de archivos, macros básicas y principios de VBA para automatizar tareas repetitivas y construir soluciones personalizadas.
Cada unidad del curso incluye ejemplos prácticos, casos reales y ejercicios guiados orientados a resolver problemas de negocio: análisis financiero, control de inventarios, seguimiento de KPIs y creación de dashboards. Al finalizar, el estudiante será capaz de utilizar Excel como una herramienta profesional de análisis, automatización y toma de decisiones, con competencias aplicables a múltiples sectores. Este curso es ideal tanto para principiantes como para usuarios que desean alcanzar un dominio avanzado.
El módulo inicial introduce la interfaz de Excel, tipos de datos, formatos y operaciones básicas. Se abordan funciones esenciales como SUMA, PROMEDIO, CONTAR, CONCATENAR o funciones condicionales simples, así como la creación y edición de gráficos, validación de datos y gestión de hojas de cálculo. Este bloque permite al estudiante asentar bases sólidas y adquirir fluidez en tareas cotidianas.
En el nivel intermedio, se profundiza en funciones condicionales avanzadas (SI, SI.CONJUNTO, BUSCARV, BUSCARX), tablas dinámicas, filtros avanzados, segmentadores y manipulación de grandes volúmenes de datos. Se enseñan técnicas de limpieza y normalización, así como buenas prácticas para organizar información de forma estructurada, colaborativa y reutilizable.
El módulo avanzado explora herramientas de automatización y eficiencia: fórmulas matriciales, funciones dinámicas como LET y LAMBDA, Power Query para procesos ETL y Power Pivot para modelado de datos. Además, se abordan conceptos de optimización, consolidación de libros, protección de archivos, macros básicas y principios de VBA para automatizar tareas repetitivas y construir soluciones personalizadas.
Cada unidad del curso incluye ejemplos prácticos, casos reales y ejercicios guiados orientados a resolver problemas de negocio: análisis financiero, control de inventarios, seguimiento de KPIs y creación de dashboards. Al finalizar, el estudiante será capaz de utilizar Excel como una herramienta profesional de análisis, automatización y toma de decisiones, con competencias aplicables a múltiples sectores. Este curso es ideal tanto para principiantes como para usuarios que desean alcanzar un dominio avanzado.
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Conectado desde España
Acerca de mí
Soy un profesional especializado en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada y Gestión Analítica, con una trayectoria consolidada en proyectos orientados a la explotación estratégica del dato. He trabajado como Data Scientist, Data & Analyst Manager y Project Manager, liderando iniciativas que combinan ingeniería de datos, modelización estadística y despliegue de soluciones de Business Intelligence. Mi enfoque se centra en transformar datos complejos en herramientas útiles para la toma de decisiones y la mejora de procesos.
Cuento con amplia experiencia en extracción, limpieza, selección y verificación de datos, asegurando su calidad desde el origen hasta su uso final. He desarrollado modelos supervisados con técnicas de machine learning y deep learning en R, y he diseñado procesos ETL con Python para optimizar el flujo de trabajo en bases de datos corporativas. Domino tecnologías como SQL Server, PostgreSQL y Google BigQuery, integrando información procedente de múltiples fuentes en entornos analíticos unificados.
He desarrollado soluciones visuales y cuadros de mando con Power BI, Tableau y Qlik Sense en sectores como finanzas, logística, telecomunicaciones, marketing y retail. Estos proyectos han permitido a las empresas detectar patrones, optimizar estrategias y tomar decisiones basadas en datos reales y actualizados.
Mi carrera incluye la gestión de proyectos analíticos en grandes corporaciones, analítica competitiva, consolidación de datos y la creación de sistemas de reporting avanzados. Tengo experiencia conectando métricas técnicas con objetivos de negocio, generando valor en áreas como fidelización, análisis de cartera, prevención de fuga de clientes y rendimiento comercial.
Académicamente, poseo una Diplomatura en Estadística y formación en Psicología, lo que me permite equilibrar el análisis cuantitativo con la comprensión del comportamiento humano. Complemento mis habilidades con formación en R, Python, Power BI, .NET, visualización de datos y metodologías de análisis.
En resumen, mi perfil está orientado a resultados y a la creación de soluciones analíticas end-to-end, combinando estrategia de negocio, tecnología y visión estadística para convertir datos en valor.
Cuento con amplia experiencia en extracción, limpieza, selección y verificación de datos, asegurando su calidad desde el origen hasta su uso final. He desarrollado modelos supervisados con técnicas de machine learning y deep learning en R, y he diseñado procesos ETL con Python para optimizar el flujo de trabajo en bases de datos corporativas. Domino tecnologías como SQL Server, PostgreSQL y Google BigQuery, integrando información procedente de múltiples fuentes en entornos analíticos unificados.
He desarrollado soluciones visuales y cuadros de mando con Power BI, Tableau y Qlik Sense en sectores como finanzas, logística, telecomunicaciones, marketing y retail. Estos proyectos han permitido a las empresas detectar patrones, optimizar estrategias y tomar decisiones basadas en datos reales y actualizados.
Mi carrera incluye la gestión de proyectos analíticos en grandes corporaciones, analítica competitiva, consolidación de datos y la creación de sistemas de reporting avanzados. Tengo experiencia conectando métricas técnicas con objetivos de negocio, generando valor en áreas como fidelización, análisis de cartera, prevención de fuga de clientes y rendimiento comercial.
Académicamente, poseo una Diplomatura en Estadística y formación en Psicología, lo que me permite equilibrar el análisis cuantitativo con la comprensión del comportamiento humano. Complemento mis habilidades con formación en R, Python, Power BI, .NET, visualización de datos y metodologías de análisis.
En resumen, mi perfil está orientado a resultados y a la creación de soluciones analíticas end-to-end, combinando estrategia de negocio, tecnología y visión estadística para convertir datos en valor.
Formación
Mi base formativa combina la precisión analítica de la estadística con la comprensión del comportamiento humano. Cuento con una Diplomatura en Estadística por la Universidad de Zaragoza, donde adquirí una sólida preparación en análisis de datos, investigación cuantitativa y modelización estadística. Posteriormente, complementé esta visión con el Grado en Psicología por la UNED, lo que me permitió integrar enfoques cognitivos y de comportamiento en la interpretación de datos y en la toma de decisiones empresariales.
La formación universitaria ha sido reforzada por un recorrido constante en cursos técnicos. He realizado programas especializados en R, Python, Visual Studio .NET C#, ITIL, SEO/SEM, y herramientas de ofimática avanzada. Esta capacitación me ha permitido abordar proyectos de machine learning, análisis multivariante, visión por ordenador y optimización de procesos en contextos reales.
A lo largo de los años he ampliado mis competencias en entornos de bases de datos y BI, integrando tecnologías como SQL Server, PostgreSQL, Google BigQuery, Power BI, Tableau y Qlik Sense. Esta formación ha sido clave para crear soluciones analíticas completas, desde la adquisición del dato hasta su visualización y puesta en producción.
Mi enfoque formativo es continuo, práctico y orientado a resultados, con el objetivo de mantenerme actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.
La formación universitaria ha sido reforzada por un recorrido constante en cursos técnicos. He realizado programas especializados en R, Python, Visual Studio .NET C#, ITIL, SEO/SEM, y herramientas de ofimática avanzada. Esta capacitación me ha permitido abordar proyectos de machine learning, análisis multivariante, visión por ordenador y optimización de procesos en contextos reales.
A lo largo de los años he ampliado mis competencias en entornos de bases de datos y BI, integrando tecnologías como SQL Server, PostgreSQL, Google BigQuery, Power BI, Tableau y Qlik Sense. Esta formación ha sido clave para crear soluciones analíticas completas, desde la adquisición del dato hasta su visualización y puesta en producción.
Mi enfoque formativo es continuo, práctico y orientado a resultados, con el objetivo de mantenerme actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.
Experiencia / Calificaciones
Cuento con más de una década de experiencia como Data Scientist, Data & Analyst Manager y Project Manager, liderando proyectos orientados al análisis avanzado de datos y la creación de soluciones de inteligencia empresarial. He trabajado en sectores como finanzas, logística, telecomunicaciones, marketing y retail, diseñando modelos predictivos, procesos ETL y dashboards estratégicos. Mi trayectoria incluye la integración de datos desde múltiples fuentes, optimización de bases de datos y desarrollo de visualizaciones con Power BI, Tableau y Qlik Sense. He colaborado con empresas como Vodafone, Imaginarium, DKV, Ergo y Noustique Perfumes, aportando soluciones que impulsan la eficiencia, la toma de decisiones y el rendimiento operativo. Destaco por mi enfoque técnico, analítico y orientado a resultados.
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
30 minutos
45 minutos
60 minutos
90 minutos
La clase se imparte en
español
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
En línea vía webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Este curso de Microsoft Power BI está diseñado para acompañar al estudiante desde los conceptos básicos de visualización y análisis de datos hasta la creación de soluciones analíticas completas orientadas al negocio. A lo largo del programa se adquirirán competencias técnicas y operativas para transformar información cruda en informes interactivos, dashboards dinámicos y modelos de datos optimizados.
El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.
En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.
El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.
Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
El módulo inicial introduce la herramienta, su interfaz y el ecosistema Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile). Se abordará la importación de datos desde Excel, CSV, Google Sheets y bases de datos, junto con la preparación básica de informes. El estudiante aprenderá a utilizar visualizaciones simples, segmentadores, filtros y la configuración de relaciones entre tablas.
En el nivel intermedio se profundiza en el uso de Power Query para limpieza, transformación y normalización de datos. Se estudiarán técnicas de modelado: relaciones uno a muchos, tablas auxiliares, calendarios y medidas. Se introduce el lenguaje DAX, abordando funciones como CALCULATE, FILTER, SUMX o funciones temporales para crear indicadores clave, métricas comparativas y análisis de rendimiento. Asimismo, se aprenderá a diseñar paneles con storytelling de datos, selección de visuales estratégicas y principios de diseño orientado al usuario.
El módulo avanzado permitirá construir modelos de datos eficientes: star schema, optimización de relaciones, medidas complejas y estructuras escalables para entornos empresariales. Se profundizará en DAX avanzado (contexto de filtro, tablas virtuales, métricas dinámicas), seguridad a nivel de filas (RLS) y publicación de informes en el servicio en la nube. También se abordarán escenarios de colaboración, actualización automática, conexión directa a fuentes externas y mejores prácticas para entornos de producción.
Al finalizar, el estudiante será capaz de diseñar soluciones analíticas profesionales, medir KPIs, automatizar reportes y tomar decisiones basadas en datos de forma eficiente y visualmente impactante. Este curso es ideal para usuarios que deseen comenzar desde cero o perfeccionar su dominio de Power BI hasta un nivel experto.
Este curso de Microsoft SQL Server está diseñado para proporcionar una comprensión sólida y práctica del motor de base de datos más utilizado en entornos empresariales. A lo largo del programa, el estudiante aprenderá desde los fundamentos de la administración hasta técnicas avanzadas de consulta, optimización y seguridad, desarrollando competencias esenciales tanto para entornos locales como en la nube.
El estudiante aprenderá a escribir consultas eficientes en T-SQL (Transact-SQL), utilizando SELECT, JOIN, funciones agregadas, subconsultas y CTEs. Además, se abordarán procedimientos almacenados, triggers y funciones definidas por el usuario, mostrando cómo encapsular lógica de negocio y mejorar la mantenibilidad.
El estudiante aprenderá a escribir consultas eficientes en T-SQL (Transact-SQL), utilizando SELECT, JOIN, funciones agregadas, subconsultas y CTEs. Además, se abordarán procedimientos almacenados, triggers y funciones definidas por el usuario, mostrando cómo encapsular lógica de negocio y mejorar la mantenibilidad.
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