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Profesor fiable
Este profe tiene una tasa de respuesta rápida muy elevada, ofreciendo así un servicio de buena calidad y fiabilidad a sus estudiantes.
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Desde octubre 2024
Profesor desde octubre 2024
Ciclos formativos de informática: SMR, ASIR, DAM, DAW
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Desde hace más de 20 años doy clases tanto particulares (de manera presencial y on line) como en academias.
A raíz de la COVID 19, me ví obligado a cambiar las clases presenciales por clases on line, que implicaban más seguridad. En estos momentos, aún sigo dando clases on line, lo que me permite poder impartir clases a cualquier parte del planeta, con la comodidad de ambos, alumno y profesor, de realizarlas desde su propia casa, en cualquier momento y lugar; además de que añadimos la posibilidad de grabación de clases.
Las clases son personalizadas para cada uno de los alumnos, puesto que individualmente tienen necesidades diferentes, de modo que están adaptadas cada uno.
Durante el tiempo que duran las clases, intento siempre motivar al alumno, desarrollando así un aprendizaje ameno.

Asignaturas:
- Lenguaje de marcas.
- Java.
- Redes.
- Sistemas en red.
- Administración de sistemas operativos.
- Preguntar por más.
Información adicional
Cualquier dispositivo como ordenador (sobremesa o portátil), móvil o tablet.
Lugar
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Conectado desde España
Acerca de mí
Más de 20 años en la docencia con la filosofía de que, el aprendizaje también puede ser ameno, y se pueden obtener buenos resultados mediante la constancia y la motivación

El seguimiento del alumno y el contacto con sus padres son otra columna vertebral de mi método de enseñanza.
Formación
Diplomatura en Estadística en la Universidad de Salamanca. En estos momentos, estoy realizando el Máster de Formación del Profesorado en la Universidad de la Rioja.
Experiencia / Calificaciones
Comencé con las clases particulares en el 2002, han transcurrido, por tanto, más de 20 años dando clases particulares (a domicilio y on line), en academias y en institutos.
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Desde hace más de 20 años doy clases de matemáticas tanto particulares (de manera presencial y on line) como en academias.
A raíz de la COVID 19, me ví obligado a cambiar las clases presenciales por clases on line, que implicaban más seguridad. En estos momentos, aún sigo dando clases on line, lo que me permite poder impartir clases a cualquier parte del planeta, con la comodidad de ambos, alumno y profesor, de realizarlas desde su propia casa, en cualquier momento y lugar; además de que añadimos la posibilidad de grabación de clases.
Las clases son personalizadas para cada uno de los alumnos, puesto que individualmente tienen necesidades diferentes, de modo que están adaptadas cada uno.
Durante el tiempo que duran las clases, intento siempre motivar al alumno, desarrollando así un aprendizaje ameno.
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Desde hace más de 20 años doy clases de estadística tanto particulares (de manera presencial y on line) como en academias.
A raíz de la COVID 19, me ví obligado a cambiar las clases presenciales por clases on line, que implicaban más seguridad. En estos momentos, aún sigo dando clases on line, lo que me permite poder impartir clases a cualquier parte del planeta, con la comodidad de ambos, alumno y profesor, de realizarlas desde su propia casa, en cualquier momento y lugar; además de que añadimos la posibilidad de grabación de clases.
Las clases son personalizadas para cada uno de los alumnos, puesto que individualmente tienen necesidades diferentes, de modo que están adaptadas cada uno.
Durante el tiempo que duran las clases, intento siempre motivar al alumno, desarrollando así un aprendizaje ameno.
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Erik
Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.

Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
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La primera clase está respaldada
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Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.

Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
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