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Profesor fiable
Este profe tiene una tasa de respuesta rápida muy elevada, ofreciendo así un servicio de buena calidad y fiabilidad a sus estudiantes.
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Desde febrero 2025
Profesor desde febrero 2025
Marketing Digital: SEO, SEM, analítica, RRSS e IA.
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A partir de 610 MXN /h
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Soy Julia, especialista en marketing digital con más de 5 años de experiencia en diferentes empresas. Ahora quiero compartir mis conocimientos contigo para que domines las estrategias clave del sector y aproveches el poder de la inteligencia artificial en tus campañas.

En mis clases te enseñaré a:
✔️ Posicionar tu web en Google con SEO.
✔️ Crear campañas rentables con SEM y Google Ads.
✔️ Gestionar redes sociales para atraer y fidelizar clientes.
✔️ Analizar datos con Google Analytics y Search Console.
✔️ Usar la inteligencia artificial para optimizar contenido, anuncios y automatización en marketing.

¿Por qué aprender conmigo?
✅ Más de 5 años de experiencia en marketing digital.
✅ Enfoque práctico con herramientas y estrategias actuales.
✅ Clases dinámicas adaptadas a tu nivel y necesidades.

¡Contáctame para más info!
Información adicional
El marketing es mi día a día
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Conectado desde España
Acerca de mí
Soy una profesional apasionada por el marketing digital con más de 5 años de experiencia en la industria. Mi enfoque se centra en crear estrategias innovadoras y efectivas que impulsen el crecimiento de las marcas en el entorno digital. Con un profundo conocimiento en diversas áreas del marketing digital, incluyendo SEO, SEM, redes sociales, marketing de contenidos y análisis de datos, he liderado equipos multidisciplinarios para alcanzar objetivos ambiciosos y generar resultados tangibles. Mi carrera se ha caracterizado por adaptarme constantemente a las tendencias del mercado y a las nuevas tecnologías, buscando siempre optimizar el rendimiento de las campañas y maximizar el retorno de la inversión para mis clientes o empleadores.

Busco constantemente desafíos que me permitan seguir creciendo profesionalmente y contribuir al éxito de las marcas con las que trabajo. ¡Estoy segura de que mis clases te van a servir de mucho!
Formación
IEBS Biztech School - Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis, Marketing
mar. 2022

UEMC Business School - Curso de especialización en Posicionamiento Web: SEO Y SEMCurso de especialización en Posicionamiento Web: SEO Y SEM

University of Galway - J.E. Cairnes School of Business & Economics - Bachelor's degree, Business, Management and Marketing

Universidad de Alcalá - Degree, Business
Experiencia / Calificaciones
Más de 5 años de experiencia en el sector del Marketing Digital. Digital marketing analyst | Ecommerce Specialist | SEO | Paid Media | IA Generator | Social Media & Social Paid Media
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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20-24
Clases similares
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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