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Desde mayo 2025
Profesor desde mayo 2025
Curso Básico de SEO para principiantes: AI y buenas prácticas
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A partir de 834 MXN /h
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El Curso Básico de SEO está diseñado para introducirte en el mundo del posicionamiento en buscadores y enseñarte los fundamentos que toda persona o empresa necesita para mejorar su visibilidad online. Aprenderás cómo funcionan los motores de búsqueda, qué estrategias aplicar para optimizar un sitio web desde cero y cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que los usuarios descubren contenido en internet.

Durante el curso verás los pilares del SEO tradicional: investigación de palabras clave, optimización on-page (títulos, meta descripciones, encabezados, velocidad de carga), SEO técnico (indexación, arquitectura web, sitemaps) y SEO off-page (linkbuilding, autoridad de dominio).

Además, tendrás una introducción al impacto de la Inteligencia Artificial en el SEO, incluyendo:

AI Overviews de Google: qué son, cómo funcionan y por qué cambian la manera en que los resultados aparecen en el buscador.

Uso de herramientas de IA para automatizar tareas SEO como la redacción de contenido optimizado, generación de metadatos y análisis de tendencias.

Buenas prácticas para adaptar la estrategia de SEO a este nuevo ecosistema híbrido entre buscadores tradicionales e inteligencia artificial.

Al finalizar el curso serás capaz de:

Comprender cómo funcionan Google y otros buscadores, incluyendo sus últimas funciones basadas en IA.

Realizar una investigación básica de palabras clave.

Optimizar el contenido y la estructura de un sitio web con enfoque en usabilidad y SEO.

Conocer cómo los AI Overviews afectan la visibilidad y el tráfico orgánico.

Emplear herramientas de IA para potenciar tus tareas de posicionamiento.

Medir y dar seguimiento a tus resultados con herramientas gratuitas y de bajo costo.

Este curso es tu puerta de entrada al SEO moderno, preparándote no solo en las bases tradicionales, sino también en los cambios que marcarán el futuro de las búsquedas online.
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Conectado desde España
Acerca de mí
Soy especialista en SEO y Marketing Digital con más de 5 años de experiencia ayudando a empresas de distintos sectores, como turismo, tecnología e iGaming a mejorar su visibilidad en Google y atraer más clientes de manera orgánica.
Mi vocación por enseñar nace de haber acompañado a equipos y estudiantes en sus primeros pasos dentro del mundo del SEO. Disfruto guiarlos desde lo más básico, aclarando dudas y mostrando cómo pequeñas acciones pueden marcar una gran diferencia en los resultados online.
Me considero una profesora paciente, clara y práctica. Creo en el aprendizaje paso a paso, combinando teoría con ejercicios reales para que cada estudiante pueda aplicar lo aprendido en sus propios proyectos, estudios o negocios.
En mis clases enseño desde los fundamentos del SEO (cómo funciona Google, palabras clave, optimización de páginas) hasta las nuevas tendencias como la Inteligencia Artificial en buscadores (AI Overviews), de forma sencilla y comprensible.
Mi objetivo es que mis estudiantes, sin importar su nivel inicial, ganen confianza, entiendan cómo funciona el mundo digital y tengan herramientas para crecer en internet.
Formación
Licenciada en Comunicación en Universidad Técnica Particular de Loja
Máster en Marketing Digital en EUDE Business School
C1 en Inglés avalado por EF Education First
Experiencia / Calificaciones
A lo largo de mi trayectoria he trabajado en sectores tan competitivos como iGaming, VPN, Trading y Turismo, logrando posicionar palabras clave de alto valor desde posiciones 30-40 hasta el top 5 en Google EE.UU.
He diseñado e implementado estrategias SEO integrales que lograron posicionar keywords competitivas en el sector del turismo en los primeros resultados de búsqueda. Además, lidero un equipo de especialistas, gestiono proyectos SEO a gran escala y desarrollo reportes estratégicos para stakeholders.
Me apasiona la intersección entre SEO y la Inteligencia Artificial. He trabajado en estrategias para que los LLMs recomienden webs en sus respuestas y que Google considere nuestros sitios dentro de su AI Overview, adaptando el SEO a las tendencias más recientes en algoritmos y búsqueda asistida por IA.
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
inglés
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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Contactar con Jenny
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por nuestra
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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