facebook
favorite button
super instructor icon
Profesor fiable
Este profe tiene una tasa de respuesta rápida muy elevada, ofreciendo así un servicio de buena calidad y fiabilidad a sus estudiantes.
member since icon
Desde mayo 2025
Profesor desde mayo 2025
Como vender en Amazon desde cero paso a paso en Europa
course price icon
A partir de 591 MXN /h
arrow icon
Vamos al lio.... Esta clase es para cualquier persona o empresa que quiera publicar/vender sus productos en la plataforma Online mas grande y con mas potenciales clientes en todo el mundo.

TOTALMENTE practica de principio a fin... sin cuentos, cero teoría, ...sin dormir la perdiz... directo al grano.

QUE APRENDERAS....
A. Plataforma Amazon Seller Central - Navegar - Configurar - Dominar.
B. Creación y alta de cuentas en la plataforma de Amazon Seller Central - Verificación - Configuración.
C. Creación y optimización de Listados - Simples – Variaciones.
D. Generación de contenido SEO optimizado .
E. Gestión de Imágenes - Videos - Contenido A +.
F. Gestión completa de inventarios con logísticas: FBA – FBM – Intrafronterizo.
G. Registro de marcas - Amazon Brand Registry.
H. Análisis de Tarifas y cargos para vender en Amazon FBA - FBM.
I. Informes - Reportes Administrativos Contables.
J. Informes de empresa.
K. Informes de inventario.
L. Configuración y lanzamiento de campañas publicitarias Amazon Ads.
M. Activación descuentos & ofertas.
N. Creación de la Brand STORE en Amazon.
O. Programa – Amazon Vine.
P. Programa – Small & Light (Productos Pequeños y Ligeros).
Q. Programa – Subscribe & Safe – (Suscriba y Ahorre)
R. Gestión y mantenimiento de la plataforma - Estado de la cuenta - Resolución de incidencias.
Información adicional
Set empresa(SL) o Autónomo
Tarjeta de crédito
Cuenta bancaria
Tu marca registrada
Lugar
location type icon
Conectado desde España
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Duración
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
at teacher icon
En línea vía webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Clases similares
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
verified badge
Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
message icon
Contactar con Diego
repeat students icon
La primera clase está respaldada
por nuestra
Garantía del Buen Profesor
Clases similares
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
verified badge
Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
Garantía del Buen Profesor
favorite button
message icon
Contactar con Diego