Profesor fiable
Este profe tiene una tasa de respuesta rápida muy elevada, ofreciendo así un servicio de buena calidad y fiabilidad a sus estudiantes.
Desde mayo 2025
Profesor desde mayo 2025
Psicometría,
A partir de 426 MXN /h
¿Tienes dificultades con Psicometría, Análisis Multivariante, Marketing Cuantitativo o el análisis estadístico de tu TFG/TFM? Soy economista y científico de datos con más de 10 años de experiencia enseñando estadística a nivel universitario. Te ayudo a entender, aplicar e interpretar los resultados con rigor académico, adaptándonos siempre al temario de tu universidad.
📌 Psicometría
✔ Teoría clásica de los tests (TCT): fiabilidad, validez y estandarización.
✔ Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y Exploratorio (AFE).
✔ Modelos de Rasch y Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).
✔ Construcción, adaptación y validación de escalas e instrumentos de medida.
✔ Índices de discriminación, dificultad y consistencia interna (Alpha de Cronbach, Omega de McDonald).
📌 Análisis Multivariante
✔ Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Factorial Exploratorio.
✔ Análisis Clúster: métodos jerárquicos y no jerárquicos (K-means).
✔ Análisis Discriminante y clasificación de grupos.
✔ MANOVA y modelos multivariantes de varianza.
✔ Análisis de Correspondencias y Escalamiento Multidimensional.
📌 Marketing Cuantitativo
✔ Segmentación de mercados con técnicas multivariantes.
✔ Análisis conjunto (Conjoint Analysis) y preferencias del consumidor.
✔ Modelos de regresión aplicados a datos de mercado.
✔ Análisis de series temporales para predicción de ventas y demanda.
✔ Métricas de marketing: elasticidades, cuota de mercado, ROI estadístico.
📌 Análisis de Datos Avanzado
✔ Regresión lineal múltiple, logística y modelos de conteo.
✔ Machine Learning aplicado: árboles de decisión, Random Forest, SVM.
✔ Visualización de datos y elaboración de informes estadísticos.
📌 Asesoramiento en TFG / TFM
✔ Diseño metodológico cuantitativo desde cero.
✔ Selección de técnicas estadísticas adecuadas a tus objetivos e hipótesis.
✔ Análisis completo de datos e interpretación de resultados.
✔ Redacción de la sección de resultados con rigor académico.
✔ Preparación y simulación de la defensa oral.
🖥️ Software: SPSS · R / RStudio · Python · STATA · Jamovi
🎓 Universidades con las que trabajo habitualmente: UOC, UNED, UB, UAB, UPF, Nebrija, VIU, UNIR y otras universidades públicas y privadas de España.
📌 Psicometría
✔ Teoría clásica de los tests (TCT): fiabilidad, validez y estandarización.
✔ Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y Exploratorio (AFE).
✔ Modelos de Rasch y Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).
✔ Construcción, adaptación y validación de escalas e instrumentos de medida.
✔ Índices de discriminación, dificultad y consistencia interna (Alpha de Cronbach, Omega de McDonald).
📌 Análisis Multivariante
✔ Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Factorial Exploratorio.
✔ Análisis Clúster: métodos jerárquicos y no jerárquicos (K-means).
✔ Análisis Discriminante y clasificación de grupos.
✔ MANOVA y modelos multivariantes de varianza.
✔ Análisis de Correspondencias y Escalamiento Multidimensional.
📌 Marketing Cuantitativo
✔ Segmentación de mercados con técnicas multivariantes.
✔ Análisis conjunto (Conjoint Analysis) y preferencias del consumidor.
✔ Modelos de regresión aplicados a datos de mercado.
✔ Análisis de series temporales para predicción de ventas y demanda.
✔ Métricas de marketing: elasticidades, cuota de mercado, ROI estadístico.
📌 Análisis de Datos Avanzado
✔ Regresión lineal múltiple, logística y modelos de conteo.
✔ Machine Learning aplicado: árboles de decisión, Random Forest, SVM.
✔ Visualización de datos y elaboración de informes estadísticos.
📌 Asesoramiento en TFG / TFM
✔ Diseño metodológico cuantitativo desde cero.
✔ Selección de técnicas estadísticas adecuadas a tus objetivos e hipótesis.
✔ Análisis completo de datos e interpretación de resultados.
✔ Redacción de la sección de resultados con rigor académico.
✔ Preparación y simulación de la defensa oral.
🖥️ Software: SPSS · R / RStudio · Python · STATA · Jamovi
🎓 Universidades con las que trabajo habitualmente: UOC, UNED, UB, UAB, UPF, Nebrija, VIU, UNIR y otras universidades públicas y privadas de España.
Información adicional
Trae el temario o guía docente de tu asignatura, los datos o base de datos con los que trabajas, y acceso a tu ordenador con el software instalado (si no lo tienes, te indico cómo instalarlo antes de la primera sesión). No es necesario tener conocimientos previos avanzados: nos adaptamos a tu punto de partida.
Lugar
Conectado desde España
Acerca de mí
Hola, soy profesor especializado en Estadística Universitaria con amplia experiencia en la enseñanza a estudiantes de grados y posgrados de distintas carreras (Psicología, Economía, Sociología, Medicina, ADE, entre otras). Mi objetivo es ayudarte a comprender y aplicar la estadística de forma clara, estructurada y orientada a resultados académicos concretos.
🎓 Especialidades
Estadística Descriptiva: análisis y visualización de datos, medidas estadísticas, regresión lineal.
Probabilidad e Inferencia Estadística: distribuciones, estimación, contrastes de hipótesis, ANOVA, Chi-cuadrado.
Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y STATA, incluyendo regresión múltiple, logística, análisis multivariante, series temporales, y más.
Metodología Cuantitativa: asesoría para TFG, TFM y tesis doctorales, diseño de investigaciones, muestreo, interpretación de resultados.
🎓 Especialidades
Estadística Descriptiva: análisis y visualización de datos, medidas estadísticas, regresión lineal.
Probabilidad e Inferencia Estadística: distribuciones, estimación, contrastes de hipótesis, ANOVA, Chi-cuadrado.
Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y STATA, incluyendo regresión múltiple, logística, análisis multivariante, series temporales, y más.
Metodología Cuantitativa: asesoría para TFG, TFM y tesis doctorales, diseño de investigaciones, muestreo, interpretación de resultados.
Formación
Grado en Estadística / Matemáticas / Economía .
especialidad en Métodos Cuantitativos / Bioestadística / Investigación Aplicada
Formación continua en análisis de datos con SPSS, R, STATA y herramientas de investigación cuantitativa.
Participación en proyectos académicos relacionados con análisis estadístico y apoyo metodológico a trabajos universitarios.
especialidad en Métodos Cuantitativos / Bioestadística / Investigación Aplicada
Formación continua en análisis de datos con SPSS, R, STATA y herramientas de investigación cuantitativa.
Participación en proyectos académicos relacionados con análisis estadístico y apoyo metodológico a trabajos universitarios.
Experiencia / Calificaciones
Cuento con más de 8 años de experiencia impartiendo clases particulares a nivel universitario, tanto de forma independiente como en academias. He ayudado a decenas de alumnos a superar asignaturas difíciles, a mejorar sus trabajos de investigación y a ganar confianza con los números.
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
español
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
En línea vía webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Materias que Imparto
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.
📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.
📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).
📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.
📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.
📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.
📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.
📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).
📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.
📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.
📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.
Clases similares
Contactar con Edgar Cesar
La primera clase está respaldada
por nuestra Garantía del Buen Profesor
por nuestra Garantía del Buen Profesor
Clases similares
Garantía del Buen Profesor
Contactar con Edgar Cesar