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    Estadística y ciencias de datos para no matemáticos/ingenieros

    La estadística y la ciencia de datos son herramientas claves en la actualidad para casi cualquier profesión, por ello es importante que todo profesional esté instruido en sus nociones y pueda proponer desde su experiencia soluciones innovadoras.

    En este curso tendrás la oportunidad de aprender desde los conceptos básicos para crear reportes visuales, conexiones con bases de datos, hasta creación de tus primeros modelos de machine learning, y todo esto sin tener que ser un genio de las mates o programación

    Información adicional

    Requieres de portátil propio

    Lugar

    En el domicilio del profesor: Carrera Bis #, Bogotá, Colombia

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    Informaciones generales

    Edad:
    Adolescentes (13-17 años)
    Adultos (18-64 años)
    Tercera edad (65+ años)
    Nivel del estudiante:
    Principiante
    Intermedio
    Avanzado
    Duración:
    60 minutos
    La clase se imparte en :español, inglés

    Acerca de mí

    Magíster en Estadística con más de tres años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial (BI), ingeniería de datos y ciencia de datos. Soy un profesional apasionado por transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impulsan decisiones estratégicas y mejoran la eficiencia operativa.

    Con experiencia docente de más de 3 años en ámbito universitario y empresarial.

    Formación

    Maestría en ciencias - Estadística. Universidad Nacional de Colombia
    Pregrado en estadística. Universidad Nacional de Colombia.
    XXX Simposio Internacional de Estadística - Ponente

    Experiencia / Calificaciones

    Mi experiencia abarca desde startups hasta empresas consolidadas, donde he liderado proyectos de implementación de plataformas analíticas y modelos predictivos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y on-premise. Domino lenguajes y herramientas como Python, R, SQL, Access, Power BI, Tableau, Shiny, Dash y, recientemente, Kestra y Metabase, que se han incorporado para potenciar mi perfil técnico. También cuento con experiencia en ETL, optimización de bases de datos y el desarrollo de arquitecturas de datos robustas, utilizando tecnologías como S3, DataLake Gen2, DataFactory, Databricks, Airflow, Glue y Redshift.

    Además, tengo habilidades en gestión de proyectos, lo que me permite coordinar equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas innovadoras. Mi enfoque data-driven me ha permitido impactar positivamente en la reducción de costos, optimización de procesos y expansión comercial.
    BI Analyst/Data Engineer Senior ofrece servicios de consultoria y tutorias en bases de datos, modelos, ETLs, gobernanza de datos, visualización y estadística/ciencia de datos. Con mi apoyo podrás completar certificaciones Microsoft con facilidad y darle un excelente toque profesional a tus proyectos

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    Magella
    Clases Virtual de Probabilidad y Estadística desde Cero.
    Graduada en Ing Industrial enseñare lo que necesitas saber de estadística y analizar datos con las técnicas necesarias resolución de problemas de esta materia . Ve PREPARANDOTE con ANTICIPACIÓN ya que este curso se necesita tiempo y paciencia. Para ayudarte, prepararte a como resolver ejercicios de tus TAREAS, libros,etc que puedan venirte en tus exámenes de tu curso de estadística en universidad.(Ojo NO REALIZO EXÁMENES) Asesoría para Calculo y selección de muestras para Tesis. Se utilizara google meet para la reunión y una pizarra interactiva. Temas 0. Lógica de Proposiciones y de conjuntos. 1 Probabilidad y definiciones 2, técnicas de conteo(combinaciones, permutaciones,etc) 3 Probabilidad condicional y total 4 Función de probabilidad 5 Variables discretas y continuas, Esperanza matemática. Momentos. transformación de variables. 6 Distribuciones de probabilidad discreta (poison,binomial...) 7. Distribuciones de probabilidad continua Conceptos de Estadística 1.Distribución de frecuencias y sus tipos de gráficas. 2. Medidas de posición central: media aritmética; media geométrica; mediana; moda 3.cuartiles; deciles; porcentiles. 4.Varianza; desviación estándar; RIc, coeficiente de variación. 5. Coeficiente de simetría; coeficiente de curtosis. 6. Coeficiente de correlación lineal. 7. Distribución normal estándar. 8. Pruebas de hipótesis para una muestra y dos muestras. 7. Distribución F,distribución chi-cuadrado. Programas SPSS,excel.

    Matías
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    Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

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    Laura
    Introducción al mundo de la IA y Data Science para principiantes
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    Kevin Fernandez
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    Este curso está diseñado para personas que no tengan conocimiento de programación que quieran empezar en el mundo de la programación. A lo largo del curso, aprenderás los fundamentos básicos de la lógica de programación, los principales lenguajes utilizados actualmente, y cómo crear tus primeras páginas web e interfaces sencillas.

    Eric
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    Kevin Morales
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    Elizabeth
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    Rafael
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    C++ es un lenguaje de programación líder utilizado en el desarrollo de juegos, realidad virtual, simulación en tiempo real y comercio de alta frecuencia, donde la eficiencia y la velocidad son importantes. Una razón por la que C++ es tan eficaz es su capacidad para trabajar en estrecha colaboración con el hardware. Además, como lenguaje de programación orientado a objetos, ofrece flexibilidad en el desarrollo. Esto lo convierte en el lenguaje predilecto cuando la velocidad y el rendimiento son indispensables. Con un salario base competitivo, existe una demanda significativa de desarrolladores de C++ en campos de alto riesgo como el desarrollo de juegos.