Estadística y ciencias de datos para no matemáticos/ingenieros

A partir de 134.15 MXN /h

La estadística y la ciencia de datos son herramientas claves en la actualidad para casi cualquier profesión, por ello es importante que todo profesional esté instruido en sus nociones y pueda proponer desde su experiencia soluciones innovadoras.

En este curso tendrás la oportunidad de aprender desde los conceptos básicos para crear reportes visuales, conexiones con bases de datos, hasta creación de tus primeros modelos de machine learning, y todo esto sin tener que ser un genio de las mates o programación

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Lugar

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Clase en el domicilio del profesor :

Carrera Bis #, Bogotá, Colombia

Acerca de mí

Magíster en Estadística con más de tres años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial (BI), ingeniería de datos y ciencia de datos. Soy un profesional apasionado por transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que impulsan decisiones estratégicas y mejoran la eficiencia operativa.

Con experiencia docente de más de 3 años en ámbito universitario y empresarial.

Formación

Maestría en ciencias - Estadística. Universidad Nacional de Colombia
Pregrado en estadística. Universidad Nacional de Colombia.
XXX Simposio Internacional de Estadística - Ponente

Experiencia / Calificaciones

Mi experiencia abarca desde startups hasta empresas consolidadas, donde he liderado proyectos de implementación de plataformas analíticas y modelos predictivos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y on-premise. Domino lenguajes y herramientas como Python, R, SQL, Access, Power BI, Tableau, Shiny, Dash y, recientemente, Kestra y Metabase, que se han incorporado para potenciar mi perfil técnico. También cuento con experiencia en ETL, optimización de bases de datos y el desarrollo de arquitecturas de datos robustas, utilizando tecnologías como S3, DataLake Gen2, DataFactory, Databricks, Airflow, Glue y Redshift.

Además, tengo habilidades en gestión de proyectos, lo que me permite coordinar equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas innovadoras. Mi enfoque data-driven me ha permitido impactar positivamente en la reducción de costos, optimización de procesos y expansión comercial.

Edad

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

inglés

Habilidades

Estadísticas

Programación

Python

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

Clases en el domicilio del profesor

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Análisis de datos e inteligencia de negocio hechas simple

152.44 MXN /h

BI Analyst/Data Engineer Senior ofrece servicios de consultoria y tutorias en bases de datos, modelos, ETLs, gobernanza de datos, visualización y estadística/ciencia de datos.

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