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Desde enero 2018
Profesor desde enero 2018
3 estudiantes regulares
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Informática básica hasta Front End,
A partir de 556.06 MXN /h
Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.
Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.
Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.
🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End
Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:
HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad
CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid
Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido
JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await
TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos
React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API
Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada
Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida
jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend
Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché
⚙️ Desarrollo back-end y empresarial
Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:
C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios
Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript
Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)
Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización
Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico
Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Dominio de la nube y DevOps
Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)
Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones
📱 Desarrollo de aplicaciones
Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:
Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API
Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native
Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión
Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube
🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:
Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado
Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT
Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes
API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI
🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes
Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:
Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica
Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables
Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación
Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)
RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento
LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG
Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio
Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos
Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Datos, pruebas y calidad
Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento
Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo
Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus
Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia
🧩 Sistemas operativos y scripts
Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix
Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos
Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros
Seguridad del sistema y refuerzo de SSH
🧠 Temas adicionales
Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos
Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA
Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.
Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.
Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.
🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End
Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:
HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad
CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid
Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido
JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await
TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos
React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API
Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada
Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida
jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend
Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché
⚙️ Desarrollo back-end y empresarial
Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:
C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios
Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript
Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)
Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización
Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico
Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Dominio de la nube y DevOps
Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)
Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones
📱 Desarrollo de aplicaciones
Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:
Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API
Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native
Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión
Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube
🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:
Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado
Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT
Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes
API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI
🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes
Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:
Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica
Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables
Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación
Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)
RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento
LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG
Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio
Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos
Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Datos, pruebas y calidad
Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento
Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo
Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus
Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia
🧩 Sistemas operativos y scripts
Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix
Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos
Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros
Seguridad del sistema y refuerzo de SSH
🧠 Temas adicionales
Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos
Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA
Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Información adicional
Por favor, traiga su propia computadora portátil.
Lugar
Clases en el domicilio del estudiante :
- Alrededor de Soest, Países Bajos
Clase en el domicilio del profesor :
- Tervurenpad, Amsterdam, Netherlands
Conectado desde Países Bajos
Acerca de mí
Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.
Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.
Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.
Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.
Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.
Formación
Me gradué de ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones en 2011. Me gustan los lenguajes de programación, así que aprendí muchos de ellos por mi cuenta y también enseñé a mis amigos.
Experiencia / Calificaciones
Tengo más de 15 años de experiencia profesional en el sector de TI. También cuento con amplia experiencia en docencia.
Edad
Niños de preescolar (4-6 años)
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
30 minutos
45 minutos
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
inglés
hindi
oriya
neerlandés
francés
alemán
italiano
luxemburgués
español
guyaratí
bengalí
maratí
télugu
chino
árabe
ruso
panyabí
urdu
japonés
coreano
polaco
portugués
turco
sueco
noruego
ucraniano
rumano
persa
nepalí
griego
tailandés
vietnamita
checo
Habilidades
Comentarios
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
En el domicilio del profesor y online
Clases en el domicilio del estudiante
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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