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Desde hace más de 10 años, nuestros profesores particulares de programación acompañan el aprendizaje de los estudiantes. Clases particulares en Medellín, personalizadas, adaptadas a tus necesidades y objetivos: niños y adultos, desde principiantes hasta avanzados, ya sea para reforzar conocimientos, mejorar tus habilidades o preparar exámenes. En Apprentus, encontrarás al profesor ideal para guiarte hacia el éxito.

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Ningún profesor particular de programación en Medellín

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Ningún profesor particular de programación en Medellín

Programación · Python
Profe fiable: Descripción personal: Soy un estudiante de primer año de Informática en la universidad, con una sólida trayectoria académica que incluye matrícula de honor en programación. Mi pasión por la informática comenzó a los 10 años, y desde entonces he dedicado gran parte de mi tiempo a aprender y desarrollar habilidades en este campo. Experiencia y aptitudes: Amplia experiencia en programación: Llevo más de 8 años estudiando y practicando programación, lo que me ha permitido dominar conceptos fundamentales y avanzados en diversos lenguajes y tecnologías. Excelente desempeño académico: Mi matrícula de honor en programación refleja mi comprensión profunda de la materia y mi capacidad para transmitir conocimientos de manera clara y efectiva. Habilidad para enseñar: Tengo facilidad para explicar conceptos complejos de manera sencilla y adaptarme al ritmo de aprendizaje de cada persona, lo que me permite ser un profesor paciente y comprensivo. Enfoque en principiantes: Mi objetivo es ayudar a niños y personas novatas a descubrir el mundo de la programación, fomentando su curiosidad y brindándoles las herramientas necesarias para que desarrollen sus habilidades con confianza. Ofrezco: Clases personalizadas adaptadas a las necesidades y nivel de cada estudiante. Enseñanza de conceptos básicos y avanzados de programación, con ejemplos prácticos y ejercicios interactivos. Apoyo continuo y seguimiento del progreso para garantizar un aprendizaje efectivo. Si buscas un profesor joven, apasionado y con experiencia, ¡estaré encantado de guiarte en tu camino hacia el mundo de la programación! También doy clases en Catalán.
Programación
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Programación · Robótica · Algoritmos
C - c++ · Programación · Algoritmos
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
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(1 comentario)
Natalia - Zúrich, Suiza1174 MXN
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
Informática · Programación · Programación de páginas web internet
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Clases de inglés para la vida cotidiana y profesionales. (North Lauderdale)
Xavier
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Me gusto mucho mi primera clase, gracias, lo recomiendo
Comentario de JORGE ALEJANDRO
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